本书使用通俗易懂的语言，阐述管理决策方法的基本概念、基本原理和基本方法，略去了繁琐的推导证明过程，使读者更容易理解和掌握。主要内容包括统计学、线性规划、对偶规划、整数线性规划问题。本书突出应用问题和案例,强调管理决策方法应用的系统性,理论简约,深入浅出,通俗易懂,便于自学。本书为MBA系列教材之一,同时适合高校经济与管理类的研究生及高年级本科生、以及工程技术人员和理工科学生学习管理决策方法使用。

在经济全球化和信息化的环境下，管理决策者面临着高度不确定的外部环境和巨大的风险。“管理决策方法”是高等院校经济管理类的一门主干课程，帮助管理决策者进行科学决策、规避风险、获取最优经济和社会效益的科学方法。其内容包括应用统计学和运筹学中的基础部分。管理决策方法已成为现代科学管理中必不可少的强有力工具。

本书是在总结我们近年来教学改革成功经验基础上编写的，具有以下特点：

以案例教学为主线。为突出本课程的应用特点，在各主要章节的开头给出经典的案例或例题，用以说明本章内容的应用领域及其所能解决的问题；在章节中还以更多的应用例子说明方法所能解决的实际问题；在各章的最后则对该章开头所提出的案例问题，运用所学知识进行系统分析。

本书在确保知识的系统性和正确性的基础上，尽量结合实际问题的背景，使用通俗易懂的语言，阐述管理决策方法的基本概念、基本原理及解决问题的基本方法和应用条件，略去了烦琐的推导证明过程，并大量运用图形帮助理解。

鉴于计算机是求解统计问题的有效手段，本书中对需要大量运算的定量分析方法，不再介绍手工计算方法，而以常用的计算机软件Excel作为求解运算和分析的主要工具，从而大幅度提高本课程的实用价值和学生的计算机应用能力。

本书可作为高等院校工科类和经济管理类本科、硕士、MBA和工程硕士等专业相应课程的教学用书，也可作为各类经济管理人员的参考用书。本书配有完整的教学课件和习题答案，可直接从http://www.tupwk.com.cn免费下载。

全书共分15章，其中前三章是关于描述统计的部分，第4章是关于概率论基础的部分，第5章至第12章是关于推断统计的部分。本书的第1章至第12章由同济大学经济与管理学院张建同教授根据2015年出版的《应用统计学》（第2版）编著的，第13章至第15章由胡一竑和段永瑞教授编著，全书由张建同教授总纂并定稿。由于水平有限，书中难免有疏漏或不足之处，恳请读者批评指正。

 张建同 

2015年4月于上海

第1章  统计和统计数据收集 1

1.1  统计学概述 1

1.1.1  统计的广泛应用 1

1.1.2  统计与统计学 2

1.1.3  统计研究对象的特点 2

1.1.4  统计学的分类 3

1.2  统计基本术语 4

1.3  数据的收集 4

1.3.1  普遍调查 5

1.3.2  重点调查 5

1.3.3  典型调查 6

1.3.4  抽样调查 6

1.3.5  网上调查 7

1.4  问卷设计 9

1.4.1  合理性 9

1.4.2  一般性 10

1.4.3  逻辑性 10

1.4.4  明确性 11

1.4.5  非诱导性 11

1.4.6  便于整理、分析 11

1.5  变量 12

1.5.1  变量类型 12

1.5.2  度量水平和度量等级 12

习题一 14

客观题 15

第2章  统计表和统计图 16

2.1  分类数据的图表 16

2.1.1  汇总表 16

2.1.2  条形图 16

2.1.3  饼图 18

2.1.4  帕累托图 18

2.2  数值数据的整理 20

2.3  数值数据的图表 21

2.3.1  频数分布表 22

2.3.2  其他数值数据统计图 25

2.4  交叉表 31

2.4.1  列联表 31

2.4.2  并行条形图 33

2.5  图表汇总和制作原则 33

2.6  其他软件实现 34

2.6.1  SPSS实现 34

2.6.2  JMP实现 35

习题二 35

客观题 37

第3章  统计数据的描述度量 38

3.1  度量中心趋势的指标 38

3.1.1  算术平均数 38

3.1.2  中位数 39

3.1.3  众数 40

3.1.4  算术平均数、中位数和众数间的关系 41

3.1.5  四分位数 41

3.1.6  五数汇总和箱线图 43

3.1.7  几何平均数 45

3.2  度量离散程度的指标 46

3.2.1  极差 46

3.2.2  四分位数极差 47

3.2.3  平均差 47

3.2.4  方差和标准差 47

3.2.5  变异系数 49

3.2.6  Z值 49

3.3  度量偏斜程度的指标 49

3.3.1  用标准差为单位计量的偏度系数 49

3.3.2  使用三阶中心矩计量的偏度系数 50

3.4  度量两种数值变量关系的指标 50

3.5  利用Excel数据分析功能求各种统计指标 51

3.6  其他软件实现 54

3.6.1  SPSS实现 54

3.6.2  JMP实现 54

习题三 55

客观题 56

第4章  概率论基础 57

4.1  引言 57

4.2  随机试验与随机事件 58

4.2.1  随机现象 59

4.2.2  随机试验 59

4.2.3  随机事件 59

4.2.4  事件间的关系和运算 60

4.3  概率 61

4.3.1  频率与概率 61

4.3.2  条件概率 63

4.3.3  事件的独立性 67

4.4  随机变量及其分布函数 67

4.4.1  随机变量 67

4.4.2  随机变量的分布函数 68

4.5  离散型随机变量 69

4.5.1  离散型随机变量的概率分布 69

4.5.2  几种重要的离散型分布 69

4.6  连续型随机变量 73

4.6.1  概率密度 73

4.6.2  几种重要的连续型分布 74

4.7  随机变量的数学期望和方差 79

4.7.1  数学期望 79

4.7.2  方差 81

4.8  大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证 82

4.8.1  大数定律 82

4.8.2  中心极限定理 83

4.8.3  中心极限定理的动态模拟验证 83

4.9  新产品投资决策案例分析 85

4.9.1  投产后各种销售状况下的项目净现值 85

4.9.2  不考虑试生产时的最优决策分析 86

4.9.3  考虑试生产并获取用户试用反馈信息的方案分析 86

4.9.4  追加信息的价值 88

4.10  其他软件实现 88

4.10.1  SPSS实现 88

4.10.2  JMP实现 90

习题四 91

客观题 93

第5章  抽样与抽样分布 94

5.1  简单随机抽样和统计量 94

5.1.1  随机样本 94

5.1.2  统计量及抽样分布 97

5.2  其他抽样方法 101

5.2.1  分层随机抽样 101

5.2.2  整群抽样 101

5.2.3  系统抽样 102

5.2.4  方便抽样 102

5.2.5  判断抽样 102

5.3  参数估计 103

5.3.1  参数的点估计 103

5.3.2  点估计的方法 103

5.3.3  估计量的评价标准 104

5.4  其他软件实现 106

5.4.1  SPSS实现 106

5.4.2  JMP实现 107

习题五 108

客观题 109

第6章  置信区间估计 110

6.1  基本概念准备 110

6.2  单个正态总体均值和方差的区间估计 110

6.2.1  总体均值(的区间估计 111

6.2.2  总体方差(2的区间估计 113

6.3  总体比例的区间估计 114

6.4  样本容量确定 115

6.4.1  单个正态总体均值估计的样本容量确定 115

6.4.2  总体比例估计的样本容量确定 116

6.5  两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 117

6.5.1  两个正态总体均值差(1-(2的区间估计 118

6.5.2  两个正态总体方差比的区间估计 119

6.6  单侧置信限的估计 120

6.7  区间估计小结 121

6.8  其他软件实现 123

6.8.1  SPSS实现 123

6.8.2  JMP实现 124

习题六 125

客观题 127

第7章  单个总体的假设检验 128

7.1  案例介绍 128

7.2  假设检验的基本原理 129

7.2.1  假设检验的基本原理和步骤 129

7.2.2  检验中可能犯的两类错误 131

7.3  单个正态总体均值的检验 131

7.4  单个正态总体方差的检验 133

7.5  单个总体比例的检验 134

7.6  单个总体的假设检验小结 136

7.7  其他软件实现 136

7.7.1  SPSS实现 136

7.7.2  JMP实现 137

习题七 138

客观题 139

第8章  两个总体的假设检验 140

8.1  引言 140

8.2  两个独立正态总体均值的检验 141

8.3  成对样本试验的均值检验 144

8.4  两个正态总体方差的检验 145

8.5  两个总体比例的检验 146

8.6  假设检验小结 148

8.7  其他软件实现 148

8.7.1  SPSS实现 148

8.7.2  JMP实现 149

习题八 151

客观题 151

第9章  方差分析 152

9.1  引言 152

9.1.1  问题的提出 152

9.1.2  方差分析的基本概念 153

9.1.3  方差分析的基本假设条件 154

9.1.4  方差分析的目的 155

9.2  单因子方差分析 155

9.2.1  单因子试验的数学模型 155

9.2.2  方差分析的基本方法 155

9.2.3  检验H0的统计量 156

9.2.4  方差分析表 157

9.2.5  进一步的分析 158

9.3  双因子方差分析 159

9.3.1  不考虑交互作用时的双因子方差分析 159

9.3.2  考虑交互作用时的双因子方差分析 162

9.4  其他软件上机实现 166

9.4.1  SPSS实现 166

9.4.2  JMP实现 168

习题九 170

客观题 171

第10章  一元回归 172

10.1  引言 172

10.1.1  变量间的两类关系 172

10.1.2  线性回归的数学模型 174

10.1.3  线性回归模型的经典假设条件 175

10.1.4  回归分析的内容和分析步骤 175

10.2  一元线性回归 176

10.2.1  一元线性回归的数学模型 176

10.2.2  参数(0和(1的最小二乘估计 176

10.2.3  最小二乘估计和的性质 177

10.2.4  回归方程的显著性检验 178

10.2.5  预测和控制 182

10.3  质量控制应用案例分析 185

10.4  残差分析 187

10.5  曲线回归 189

10.5.1  曲线回归的分析步骤 190

10.5.2  常用曲线的线性化方法 190

10.6  一元回归分析上机实现 195

10.6.1  SPSS实现 195

10.6.2  JMP实现 195

习题十 196

客观题 198

第11章  多元线性回归 199

11.1  多元线性回归的数学模型 199

11.2  参数β的最小二乘估计 200

11.3  多元回归模型的显著性检验 202

11.3.1  回归方程的显著性检验 202

11.3.2  回归系数的显著性检验和置信区间估计 203

11.4  预测与控制 207

11.5  多元回归模型的偏F检验 208

11.6  在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项 212

11.6.1  虚拟变量 212

11.6.2  交互作用 214

11.7  二次回归模型 215

11.8  多元回归分析上机实现 219

11.8.1  SPSS实现 219

11.8.2  JMP实现 219

习题十一 220

客观题 223

第12章  时间序列预测和指数 224

12.1  时间序列模型的组成因素 224

12.2  年度时间序列数据的平滑 226

12.2.1  移动平均法 226

12.2.2  指数平滑法 228

12.3  基于最小二乘法的趋势拟合和预测 230

12.3.1  线性趋势模型 230

12.3.2  二次趋势模型 232

12.3.3  指数趋势模型 233

12.3.4  运用第一、第二和百分率差值选择模型 235

12.4  自回归模型用于拟合和预测趋势 237

12.5  时间序列预测季节数 243

12.6  指数 246

12.7  其他软件实现 250

12.7.1  SPSS实现 250

12.7.2  JMP实现 251

12.7.3  STATA实现 251

习题十二 251

客观题 254

第13章  线性规划 255

13.1  线性规划问题 255

13.1.1  线性规划的数学模型 255

13.1.2  线性规划的标准型 256

13.2  线性规划问题求解 258

13.3  基与基可行解 260

13.3.1  线性规划的基与基可行解 260

13.3.2  线性规划问题的基本定理 260

13.4  单纯形法 261

13.5  Excel求解 265

13.6  应用案例 267

13.6.1  工作分配问题 268

13.6.2  人员排班问题 268

13.6.3  食物比例问题 269

13.6.4  投资问题 270

13.6.5  套裁下料问题 270

13.6.6  原油产地问题 271

13.6.7  生产计划问题 272

习题十三 273

客观题 275

参考文献 275

第14章  对偶理论 276

14.1  对偶问题的提出 276

14.2  线性规划的对偶理论 277

14.2.1  对偶问题的一般形式 277

14.2.2  对偶规则 278

14.2.3  对偶问题的基本性质 279

14.3  影子价格 281

习题十四 282

客观题 283

第15章  整数规划 284

15.1  求解的困难性 284

15.2  分支定界法 285

15.3  0-1整数规划及应用 291

15.3.1  投资计划 291

15.3.2  部分约束条件起作用的问题 292

15.3.3  关于固定费用的问题 294

15.3.4  投资场所的选择 294

15.3.5  分布系统设计 295

15.4  0-1整数规划的求解方法 296

15.5  指派问题 298

15.5.1  指派问题的求解——匈牙利法 298

15.5.2  特殊的指派问题 301

15.6  Excel求解整数规划 302

15.6.1  纯整数规划求解 302

15.6.2  0-1整数规划求解 303

15.6.3  混合整数规划求解 304

习题十五 305

参考文献 306

附录 307

                       

本书作者长期从事管理决策方法相关的本科及研究生教学，积累了丰富的教学经验，也夯实了教材创新的基础。本教材语言通俗易懂、操作步骤明了清晰，每章配套精心挑选的案例，深入浅出，结合实际，易学易懂，使管理决策的教学更简单和更富有趣味性。在教材编写中，注重吸收国内外学术研究的新理论和新成果，力求做到内容新、例题新、习题新。教材给出配套的教案和习题解答，方便老师学生使用。

张建同，教授，博士生导师，管理科学与工程系教授。2000年于法国巴黎第六大学（巴黎皮埃尔.居里大学），统计学国家实验室，获统计学博士学位。主要研究方向为服务运作管理、质量管理和应用统计学，目前已经发表论文30余篇，其中多篇被SCI和EI检索。主持或参与国家自然科学基金重点项目、法国环境部项目和其他省部级等多项纵向项目。主讲过《应用统计学》、《高级应用数理统计》、《数据模型与决策》等课程。