本书在前四版畅销书的基础上，根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订。

本书结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性，在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上，通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。

本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本，作者录制了96个视频教学文件，读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书，也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。

前  言

为什么学习SPSS

SPSS的英文全称为Statistical Package for Social Science，即社会科学统计软件，是当今世界上最优秀的统计软件之一，其提供了先进成熟、操作简便的统计方法，并且能够与其他软件很好地交互，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等领域。

SPSS软件强大的统计分析过程，可以实现通用统计分析方法、多元统计方法和专业统计分析的绝大部分功能，是用户进行科学研究和数据分析的绝佳利器。掌握SPSS软件已成为经济管理、卫生政策、公共政策和工程管理专业的在校研究生和本专科生及这些领域的从业人员所必备的技能。

本书写作和内容

本书全面系统地介绍了SPSS的统计分析功能，将统计分析方法、SPSS操作和实例分析有机结合。在前四版畅销书的基础上，根据SPSS 26.0软件升级的市场需求进行第5次改版修订。全书在每一章前面先简明扼要地阐述SPSS 常用统计方法的基本原理，然后介绍统计方法分析的操作步骤，最后演示具体实例并对其输出结果进行解读，藉此让读者对方法应用与软件操作有一个统一的认识。

全书共20章，分四部分，各部分的主要内容如下：

第一部分是SPSS入门。本部分包括第1章和第2章，主要介绍SPSS中的一些基本概念和数据文件的基本操作。

第二部分是SPSS基本统计分析。内容为第3~15章，主要包括SPSS基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、对应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析和时间序列分析等，该部分涵盖了一般统计分析、多元统计分析和回归分析中的主要分析方法。

第三部分是SPSS高级统计分析。内容为第16~18章，主要包括信度分析、生存分析和缺失值分析等。该部分内容用户可以根据需要进行选择学习。

第四部分是SPSS图形绘制与综合案例操作。内容为第19章和第20章，主要介绍SPSS常用统计图形的绘制方法以及在实际统计分析中SPSS的应用。

本书实例典型，内容丰富，有很强的针对性。书中不仅详细介绍了实例的具体操作步骤，而且各章还配有一定数量的练习题供读者练习使用，读者只需要按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。

本书特点

1．概念讲解清晰，案例操作演示细致实用

本书在介绍每一种统计方法的应用之前，会先讲解相应统计方法的相关统计知识和注意事项，读者在学习SPSS的操作之前可以对此进行简要的复习，做到“知其然也知其所以然”。对于每一种统计方法在SPSS中的操作，作者尽可能地对所有的参数、按钮、对话框的功能进行讲解，读者可以举一反三，全面掌握软件中囊括的统计方法的应用。

2．丰富的案例和上机题

每一种统计分析方法都会配以详细的案例讲解，案例具有很强的针对性，并对结果进行剖析。每章后面的上机题可以作为对前面知识讲解的深入和补充，通过上机题来检验对本章内容的掌握程度。

3．提供96个视频教学文件扫码阅读和素材文件下载

作者为本书录制了长达6小时30分钟的视频教学，分96节供读者扫码学习的视频教学文件，读者可以对照图书同步学习。如果通过培训机构学习这些内容，至少要花费几千元，即便在培训网站购买作者同级别的教学视频也需要不菲的开销，本书将这些视频免费提供给读者扫码直接观看。

本书配套的素材文件，可以通过扫描右侧二维码进行下载。如果下载有问题，可发送电子邮件至booksaga@126.com获得帮助，邮件标题为“SPSS统计分析从入门到精通（第五版）下载资源”。

本书适合哪些读者

本书既可以作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生掌握SPSS软件的学习用书，也可作为从业人员和相关研究人员以及培训机构的参考教材。

本书由杨维忠、陈胜可、刘荣编写，因软件版本升级，本书第5版的修订内容由杨维忠和张甜完成。

编者

2022年1月

目  录

 

第1章  SPSS概述 1

1.1  SPSS 26.0基本操作与界面窗口 1

1.1.1  SPSS启动与退出 1

1.1.2  SPSS界面与窗口 2

1.2  SPSS系统参数设置 4

1.2.1  常规参数设置 5

1.2.2  查看器参数设置 5

1.2.3  数据参数设置 6

1.2.4  自定义数值变量的格式参数

      设置 7

1.2.5  输出窗口的参数设置 8

1.2.6  图表输出的参数设置 9

1.2.7  透视表的参数设置 9

1.2.8  文件位置的参数设置 10

1.2.9  脚本文件的参数设置 11

1.2.10  多重插补的参数设置 12

1.2.11  语法编辑器的参数设置 13

1.3  SPSS 26.0运行环境的设置 14

1.3.1  SPSS状态栏的显示和

      隐藏 14

1.3.2  SPSS网格线的显示和

      隐藏 14

1.3.3  SPSS菜单的增加与删除 14

1.3.4  SPSS中字体的设置 15

1.4  SPSS 26.0的帮助系统 15

1.4.1  联机帮助 16

1.4.2  各种对话框中的“帮助”

      按钮 16

1.5  SPSS 25.0、26.0的新增功能 16

1.5.1  SPSS 25.0的新增功能 16

1.5.2  SPSS 26.0的新增功能 18

第2章  SPSS数据管理 19

2.1  SPSS 26.0数据编辑器 19

2.2  常量、变量、操作符和表达式 19

2.2.1  SPSS中的常量与变量 20

2.2.2  变量名与变量标签 21

2.2.3  运算符与表达式 21

2.2.4  变量的定义 22

2.3  输入数据 24

2.3.1  输入数据的方法 24

2.3.2  文件和变量信息的查看 24

2.4  编辑数据 25

2.4.1  插入和删除观测量 25

2.4.2  数据的剪切、复制和粘贴 26

2.4.3  撤销操作 26

2.5  数据文件操作 26

2.5.1  数据文件的打开与保存 26

2.5.2  数据排序 27

2.5.3  数据文件的分解与合并 29

2.5.4  数据文件的变换 33

2.5.5  观测量的加权 35

2.6  变量的转换与运算 36

2.6.1  插入与删除变量 36

2.6.2  根据已存在的变量建立

      新变量 36

2.6.3  产生计数变量 38

2.6.4  变量的重新赋值 40

2.6.5  变量取值的求等级 43

2.6.6  缺失数据的处理 45

2.7  数据的汇总 47

2.8  数据文件的结构重组 49

2.8.1  数据重组方式的选择 50

2.8.2  由变量组到观测量组的

      重组 50

2.8.3  由观测量组到变量组的

      重组 52

2.8.4  变换重组 54

2.9  读取其他格式文件数据 54

2.9.1  读取Excel软件文件

     （.xls） 54

2.9.2  读取固定格式的文本文件 56

2.10  上机题 58

第3章  SPSS 26.0基本统计分析 63

3.1  描述性分析 63

3.1.1  基本统计量的计算与描述性

      分析简介 63

3.1.2  描述性分析的SPSS操作 66

3.1.3  实验操作 67

3.2  频数分析 69

3.2.1  频数分析简介 69

3.2.2  频数分析的SPSS操作 69

3.2.3  实验操作 71

3.3  探索分析 73

3.3.1  探索分析简介 73

3.3.2  探索分析的SPSS操作 73

3.3.3  实验操作 75

3.4  列联表分析 78

3.4.1  列联表分析简介 78

3.4.2  列联表分析的SPSS操作 79

3.4.3  实验操作 82

3.5  比率分析 84

3.5.1  比率分析简介 84

3.5.2  比率分析的SPSS操作 85

3.5.3  实验操作 87

3.6  上机题 89

第4章  基本统计分析报表的制作 91

4.1  在线分析处理报告 91

4.1.1  OLAP简介 91

4.1.2  在SPSS中建立在线分析处理

      报告 91

4.1.3  实验操作 93

4.2  个案摘要报告 94

4.2.1  个案汇总过程简介 94

4.2.2  在SPSS中生成个案摘要

      报告 94

4.2.3  实验操作 95

4.3  行形式摘要报告 96

4.3.1  行形式摘要报告简介 96

4.3.2  行形式摘要报告的SPSS

      操作 97

4.3.3  实验操作 99

4.4  列形式摘要报告 100

4.4.1  列形式摘要报告简介 100

4.4.2  列形式摘要报告的SPSS

      操作 100

4.4.3  实验操作 101

4.5  上机题 102

第5章  均值比较和T检验 104

5.1  均值过程 104

5.1.1  均值过程的简介 104

5.1.2  均值过程的SPSS操作 104

5.1.3  实验操作 105

5.2  单样本T检验 107

5.2.1  单样本T检验的简介 107

5.2.2  单样本T检验的SPSS

      操作 107

5.2.3  实验操作 108

5.3  独立样本T检验 109

5.3.1  独立样本T检验的简介 109

5.3.2  独立样本T检验的SPSS

      操作 110

5.3.3  实验操作 111

5.4  成对样本T检验 113

5.4.1  成对样本T检验的简介 113

5.4.2  成对样本T检验的SPSS

      操作 113

5.4.3  实验操作 114

5.5  上机题 115

第6章  非参数检验 118

6.1  非参数检验简介 118

6.2  卡方检验 118

6.2.1  卡方检验的基本原理 118

6.2.2  卡方检验的SPSS操作 118

6.2.3  实验操作 120

6.3  二项检验 121

6.3.1  二项检验的基本原理 121

6.3.2  二项检验的SPSS操作 122

6.3.3  实验操作 122

6.4  双独立样本检验 124

6.4.1  双独立样本检验的基本

      原理 124

6.4.2  双独立样本检验的SPSS

      操作 124

6.4.3  实验操作 125

6.5  多独立样本检验 127

6.5.1  多独立样本检验的基本

      原理 127

6.5.2  多独立样本的SPSS操作 128

6.5.3  实验操作 128

6.6  两配对样本检验 131

6.6.1  两配对样本检验的基本

      原理 131

6.6.2  两配对样本检验的SPSS

      操作 131

6.6.3  实验操作 132

6.7  多配对样本检验 133

6.7.1  多配对样本检验的基本

      原理 133

6.7.2  多配对样本检验的SPSS

      操作 134

6.7.3  实验操作 134

6.8  游程检验 136

6.8.1  游程检验简介 136

6.8.2  游程检验的SPSS操作 136

6.8.3  实验操作 137

6.9  单样本K-S检验 138

6.9.1  单样本K-S检验简介 138

6.9.2  单样本K-S检验的SPSS

      操作 138

6.9.3  实验操作 139

6.10  上机题 140

第7章  方差分析 144

7.1  单因素方差分析 144

7.1.1  单因素方差分析的基本

      原理 144

7.1.2  单因素方差分析的SPSS

      操作 144

7.1.3  实验操作 147

7.2  多因素方差分析 150

7.2.1  多因素方差分析的基本

      原理 150

7.2.2  多因素方差分析的SPSS

      操作 150

7.2.3  实验操作 155

7.3  协方差分析 157

7.3.1  协方差分析的基本原理 157

7.3.2  协方差分析的SPSS操作 158

7.3.3  实验操作 158

7.4  多因变量方差分析 160

7.4.1  多因变量方差分析的基本

      原理 160

7.4.2  多因变量方差分析的SPSS

      操作 160

7.4.3  实验操作 161

7.5  上机题 163

第8章  相关分析 166

8.1  相关分析的基本原理 166

8.2  双变量相关分析 167

8.2.1  双变量相关分析的SPSS

      操作 167

8.2.2  实验操作 168

8.3  偏相关分析 170

8.3.1  偏相关分析的基本原理 170

8.3.2  偏相关分析的SPSS操作 170

8.3.3  实验操作 171

8.4  距离分析 173

8.4.1  距离分析的基本原理 173

8.4.2  距离分析的SPSS操作 174

8.4.3  实验操作 176

8.5  上机题 178

第9章  回归分析 180

9.1  线性回归分析 180

9.1.1  线性回归分析的基本

      原理 180

9.1.2  线性回归分析的SPSS

      操作 181

9.1.3  实验操作 186

9.2  曲线回归分析 188

9.2.1  曲线回归分析的基本

      原理 188

9.2.2  曲线回归分析的SPSS

      操作 189

9.2.3  实验操作 190

9.3  加权回归分析 192

9.3.1  加权回归分析的基本

      原理 192

9.3.2  加权回归分析的SPSS

      操作 192

9.3.3  实验操作 193

9.4  Logistic回归分析 195

9.4.1  Logistic回归分析的基本

      原理及模型 195

9.4.2  Logistic回归分析的SPSS

      操作 196

9.4.3  实验操作 199

9.5  有序回归分析（Ordinal） 202

9.5.1  有序回归分析的基本

      原理 202

9.5.2  有序回归分析的SPSS

      操作 203

9.5.3  实验操作 205

9.6  概率回归分析（Probit） 208

9.6.1  概率回归分析的基本原理及

      模型 208

9.6.2  概率回归分析的SPSS

      操作 208

9.6.3  实验操作 210

9.7  分位数回归 213

9.7.1  分位数回归的基本原理及

      模型 213

9.7.2  分位数回归分析的SPSS

      操作 213

9.7.3  实验操作 215

9.8  对数线性模型 217

9.8.1  对数线性模型的基本原理及

      模型 217

9.8.2  对数线性模型的SPSS

      操作 217

9.8.3  实验操作 220

9.9  上机题 224

第10章  多重响应分析 228

10.1  多重响应概述 228

10.2  多重响应变量集 228

10.2.1  多重响应变量集的定义 228

10.2.2  定义多重响应变量集的

       实验操作 229

10.3  多重响应变量集的频率分析 231

10.3.1  多重响应变量频率分析

       简介 231

10.3.2  多重响应变量频率分析的

       SPSS操作 231

10.3.3  实验操作 232

10.4  多重响应变量集的交叉表分析 232

10.4.1  多重响应变量交叉表分析

       简介 232

10.4.2  多重响应变量交叉表分析的

       SPSS操作 233

10.4.3  实验操作 234

10.5  使用表过程研究多重响应

      变量集 236

10.5.1  定义多重响应变量集 237

10.5.2  用表过程建立包含多重响应

       变量集的表格 238

10.6  上机题 239

第11章  聚类分析 241

11.1  聚类分析的基本原理 241

11.2  快速聚类 243

11.2.1  快速聚类的基本原理 243

11.2.2  快速聚类的SPSS操作 244

11.2.3  实验操作 245

11.3  分层聚类 248

11.3.1  分层聚类的基本原理 248

11.3.2  分层聚类的SPSS操作 248

11.3.3  实验操作 250

11.4  二阶聚类分析 251

11.4.1  二阶聚类分析简介 251

11.4.2  二阶聚类分析的SPSS

       操作 251

11.4.3  实验操作 253

11.5  上机题 255

第12章  判别分析 258

12.1  一般判别分析 258

12.1.1  一般判别分析简介 258

12.1.2  一般判别分析的SPSS

       操作 258

12.1.3  实验操作 261

12.2  逐步判别分析 264

12.2.1  逐步判别分析简介 264

12.2.2  逐步判别分析的SPSS

       操作 264

12.2.3  实验操作 266

12.3  决策树分析 270

12.3.1  决策树分析简介 270

12.3.2  决策树分析的SPSS

       操作 270

12.3.3  实验操作 278

12.4  上机题 280

第13章  因子分析和主成分分析 283

13.1  因子分析 283

13.1.1  因子分析的基本原理 283

13.1.2  因子分析的SPSS操作 284

13.1.3  实验操作 289

13.2  主成分分析 292

13.2.1  主成分分析的基本原理 292

13.2.2  主成分分析的SPSS

       操作 293

13.2.3  实验操作 295

13.3  上机题 296

第14章  对应分析 298

14.1  一般对应分析 298

14.1.1  一般对应分析的基本

       原理 298

14.1.2  一般对应分析的SPSS

       操作 298

14.1.3  实验操作 302

14.2  多重对应分析 306

14.2.1  多重对应分析的基本

       原理 306

14.2.2  多重对应分析的SPSS

       操作 306

14.2.3  实验操作 312

14.3  上机题 314

第15章  时间序列模型 317

15.1  时间序列数据的预处理 317

15.1.1  定义时间变量 317

15.1.2  时间序列数据的平稳化

       处理 318

15.1.3  实验操作 319

15.2  指数平滑法 321

15.2.1  指数平滑法的基本原理 321

15.2.2  指数平滑法的SPSS

       操作 321

15.2.3  实验操作 328

15.3  ARIMA模型 330

15.3.1  ARIMA模型的基本

       原理 330

15.3.2  ARIMA模型的SPSS

       操作 330

15.3.3  实验操作 332

15.4  季节性分解模型 334

15.4.1  季节性分解的基本原理 334

15.4.2  季节性分解的SPSS

       操作 334

15.4.3  实验操作 335

15.5  上机题 337

第16章  生存分析 339

16.1  生存分析简介 339

16.2  寿命表分析 340

16.2.1  寿命表分析简介 340

16.2.2  寿命表分析的SPSS

       操作 341

16.2.3  实验操作 342

16.3  Kaplan-Meier分析 345

16.3.1  Kaplan-Meier分析简介 345

16.3.2  Kaplan-Meier分析的SPSS

       操作 345

16.3.3  实验操作 347

16.4  Cox回归分析 350

16.4.1  Cox回归分析的基本

       原理 350

16.4.2  Cox回归分析的SPSS

       操作 351

16.4.3  实验操作 355

16.5  上机题 358

第17章  信度分析 361

17.1  信度分析 361

17.1.1  信度分析的基本原理 361

17.1.2  信度分析的SPSS操作 361

17.1.3  实验操作 364

17.2  多维刻度分析 367

17.2.1  多维刻度分析的基本

       原理 367

17.2.2  多维刻度分析的SPSS

       操作 367

17.2.3  实验操作 370

17.3  上机题 373

第18章  缺失值分析 374

18.1  缺失值分析简介 374

18.1.1  缺失值的表现形式 374

18.1.2  SPSS中对缺失值的

       处理 374

18.2  SPSS的缺失值分析过程 375

18.2.1  在SPSS中实现缺失值

       分析 375

18.2.2  实验操作 379

18.3  上机题 383

第19章  常用统计图的绘制 385

19.1  SPSS 26.0绘图功能简介 385

19.1.1  “图形”菜单 385

19.1.2  “图表现在能够更好的用于

        Microsoft Office”功能 394

19.2  条形图 395

19.2.1  常用条形图 396

19.2.2  简单条形图的SPSS

       操作 396

19.2.3  分类条形图的SPSS

       操作 402

19.2.4  分段条形图的SPSS

       操作 402

19.3  线图 403

19.3.1  线图的类型 404

19.3.2  绘制简单线图 404

19.3.3  绘制多重线图 405

19.3.4  垂直线图的绘制 406

19.4  面积图 407

19.4.1  面积图的类型 407

19.4.2  简单面积图绘制的SPSS

       操作 407

19.4.3  堆积面积图绘制的SPSS

       操作 409

19.5  饼图 409

19.5.1  饼图的类型 410

19.5.2  饼图绘制的SPSS操作 410

19.6  直方图 411

19.7  散点图 412

19.7.1  散点图的类型 412

19.7.2  简单散点图绘制的SPSS

       操作 413

19.7.3  重叠散点图绘制的SPSS

       操作 413

19.7.4  矩阵散点图绘制的SPSS

       操作 414

19.7.5  三维散点图绘制的SPSS

       操作 415

19.8  箱图 416

19.8.1  箱图的类型 416

19.8.2  简单箱图绘制的SPSS

       操作 417

19.8.3  分类箱图绘制的SPSS

       操作 417

19.9  误差条图 418

19.9.1  误差条图的类型 418

19.9.2  简单误差条图绘制的SPSS

       操作 419

19.9.3  复式误差条图绘制的SPSS

       操作 419

19.10  高低图 420

19.10.1  高低图的类型 421

19.10.2  高低图绘制的SPSS

        操作 421

19.11  时间序列图 422

19.11.1  普通时间序列图绘制的SPSS

        操作 423

19.11.2  自相关序列和偏相关序列图

        绘制的SPSS操作 424

19.11.3  互相关序列图绘制的SPSS

        操作 425

19.12  双轴线图 427

19.13  上机题 428

第20章  SPSS综合应用案例 430

20.1  SPSS在医学中的应用 430

20.1.1  问题描述与案例说明 430

20.1.2  分析目的和分析思路 430

20.1.3  案例中使用的SPSS

       方法 431

20.1.4  数据文件的建立 431

20.1.5  SPSS操作步骤 432

20.1.6  结果判读 433

20.2  SPSS在经济管理学科中的应用 435

20.2.1  案例说明与问题描述 436

20.2.2  分析目的、分析思路与数据

       选取 436

20.2.3  案例中使用的SPSS

       方法 436

20.2.4  数据文件的建立 437

20.2.5  SPSS操作步骤 438

20.2.6  结果判读 439

20.3  SPSS在自然科学中的应用 441

20.3.1  案例说明与问题描述 441

20.3.2  分析目的、分析思路及数据

       选取 441

20.3.3  案例中使用的SPSS

       方法 442

20.3.4  数据文件的建立 442

20.3.5  SPSS操作步骤 445

20.3.6  结果判读 446

20.4  SPSS在社会科学中的应用 448

20.4.1  案例说明与问题描述 448

20.4.2  分析目的、分析思路及数据

       选取 448

20.4.3  案例中使用的SPSS

       方法 449

20.4.4  数据文件的建立 449

20.4.5  SPSS操作步骤 450

20.4.6  结果判读 451

20.5  上机题 453

本书系统地介绍SPSS的统计分析功能，将统计分析方法、SPSS操作和实例分析有机结合，首先简明阐述SPSS常用统计方法的基本原理；然介绍统计方法分析的操作步骤；最后演示具体实例并对其输出结果进行解读,。

杨维忠,山东大学经济学硕士，CPA，十年商业银行工作经历，历任运营、风控、营销、内控等多个职位，擅长商务建模，精通SPSS、Stata、EViews，编著有《SPSS数据挖掘与案例分析应用实践》 《Stata统计分析与实验指导》等近十本畅销书。                                                                                                  张甜,山东大学金融学博士生，金融风险领域研究专家，参与《地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究》等多项重大项目，精通SPSS、Stata、R语言，编著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解》 《Stata统计分析与行业应用案例详解》等畅销书。