本书是根据经济管理类学科各专业的统计学教学需要而编写的，本着“实用、适用”的原则，兼顾实用性和针对性的要求，以“通俗精练、可操作”为目标，培养学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。

全书共分为11章，分别为：总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间序列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归、统计预测与决策、综合评价和国民经济统计。书中使用了近年来的社会经济统计信息资料及经济生活中常见的实例，可以使学生感受到统计学的实用性。每章都有引导案例，引导学生思考问题，然后介绍相关理论知识和方法，每个知识点都有相应的例题；每章都有题型丰富的应用能力训练题，增强学生动手能力和解决问题的能力。

本书通俗易懂，贴近实际，既可作为高职高专及成人院校的教学用书，也可作为在职人员岗位培训教材，还可作为广大工商企业人员及其他管理人员的参考用书。

前    言

　　统计学是教育部规定的经管类专业的重要基础课程之一。本书是为适应高职高专类院校工商管理类和经济类专业的教学需要而编写的。该课程的教学目的在于使学生掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论、统计方法分析认识经济问题，为进一步学习其他相关专业课程奠定基本的数量分析基础。

　　统计学是收集数据、分析数据并解释数据信息的学科，是认识社会的有用工具。统计学作为一门适用性很强的学科，在社会经济管理领域有着广泛的应用。从GDP到CPI，从股票指数到就业率，生活中人们每天都面对着大量的数字信息。学习统计学，不仅有助于学术研究，而且对普通民众也是有用的。

　　本书内容上注重专业理论知识的科学性、系统性和实用性。全书共分为11章，分别为：总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间序列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归、统计预测与决策、综合评价和国民经济统计。对于如此丰富的内容，我们在编排上尽量浅显易懂，一般不做过多的数学推导与证明，因此，学习起来不需要太多的数学知识，尽量做到简明扼要，深入浅出。本书着重通过实例讲述统计思想，强调理论联系实际，注重学生实践能力的培养，更多的角色是充当传播统计思想、学习统计方法和研究统计应用的入门读物。

　　在教材体例上，本书各章开篇有重点、难点和教学目的与要求，还有帮助学生入门的引导案例；章末有小结，对有关教学内容作扼要的总结。每章最后有复习思考题，为便于学生检验和巩固所学内容，书末还附有各章习题的参考答案。

　　本书可以作为普通本科院校财经类专业的教学用书，还可以作为高职高专及成人院校的教学用书，也可以作为广大工商企业人员及其他管理人员的参考用书。本书由肖婷婷任主编，陈巧玉、时红艳任副主编。第1章、第2章、第4章和第9章由洛阳理工学院肖婷婷编写；第3章、第5章、第6章和第8章由河南科技大学陈巧玉编写；第10章、第11章由新乡学院时红艳编写；第7章由河南科技大学鲁鸽编写。本书的顺利完成，要特别感谢清华大学出版社的大力支持，感谢编辑同志对书稿的认真校对。本书有一些图、表和案例参考了相关书籍，在此对这些书的作者们表示感谢！

　　尽管我们做了各种努力，仍难以保证让读者和同行满意，不足之处恳请批评指正。

　　

　　                                              编 者  

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　目    录

第1章  总论 1

引导案例 1

1.1  统计的产生和发展 2

1.1.1  古典统计学时期 2

1.1.2  近代统计学时期 3

1.1.3  现代统计学时期 4

1.2  统计学的性质和特点 4

1.2.1  统计的含义 4

1.2.2  统计的研究对象及其特点 6

1.2.3  统计分析的常用方法 7

1.2.4  统计学的分类 9

1.3  统计学中的几个基本概念 11

1.3.1  统计总体和总体单位 11

1.3.2  标志与统计指标 12

1.3.3  变量和变量值 14

本章小结 15

复习思考题 15

第2章  统计调查 17

引导案例 17

2.1  数据的计量与类型 17

2.1.1  数据的计量 17

2.1.2  数据的类型 19

2.2  原始数据的搜集 20

2.2.1  统计调查的意义和基本要求 20

2.2.2  统计调查的种类 21

2.2.3  统计调查的组织形式 22

2.2.4  搜集数据的具体技术 27

2.2.5  统计调查的方案 30

2.3  调查问卷 31

2.3.1  问卷设计的原则 32

2.3.2  问卷设计的程序 32

2.3.3  问题的形式 32

2.3.4  问卷调查设计技巧 34

2.3.5  问卷的结构 35

2.3.6  问卷设计应注意的问题 36

2.4  次级信息数据的搜集 37

2.4.1  次级信息数据的来源 38

2.4.2  二手信息数据的特点 39

本章小结 40

复习思考题 41

第3章  统计整理 43

引导案例 43

3.1  统计整理的一般问题 43

3.1.1  统计整理的概念和作用 44

3.1.2  统计整理的步骤 44

3.2  统计分组 46

3.2.1  统计分组的概念 46

3.2.2  统计分组的作用 46

3.2.3  统计分组的原则 48

3.2.4  分组标志的关键 49

3.2.5  统计分组的分类 49

3.2.6  统计分组的方法 51

3.3  频数分布 53

3.3.1  频数分布的基本概念 53

3.3.2  数量数列的编制 54

3.3.3  累计频数和累计频率 57

3.3.4  频数分布的类型 58

3.4  数据显示 60

3.4.1  统计表 60

3.4.2  统计图 62

本章小结 66

复习思考题 66

第4章  综合指标 69

引导案例 69

4.1  总量指标 70

4.1.1  总量指标的概念 70

4.1.2  总量指标的作用 70

4.1.3  总量指标的分类 70

4.1.4  总量指标的计量单位 72

4.2  相对指标 73

4.2.1  相对指标的概念和作用 73

4.2.2  相对指标的表现形式 75

4.2.3  相对指标应用的基本原则 75

4.2.4  相对指标的分类及计算方法 77

4.3  平均指标 88

4.3.1  平均指标概述 88

4.3.2  平均指标的作用 88

4.3.3  算术平均数 89

4.3.4  调和平均数 93

4.3.5  几何平均数 96

4.3.6  位置平均数 97

4.3.7  平均指标应用的基本原则 105

4.4  变异指标 107

4.4.1  变异指标分析的意义 107

4.4.2  变异指标的计算方法 107

4.4.3  是非标志的标准差 116

本章小结 119

复习思考题 119

第5章  时间序列分析 124

引导案例 124

5.1  时间序列的编制 124

5.1.1  时间序列的概念和作用 124

5.1.2  时间序列的种类 125

5.1.3  时间序列的编制原则 127

5.2  时间序列分析指标 128

5.2.1  水平指标 128

5.2.2  时间序列的速度指标 132

5.2.3  水平指标和速度指标的

  综合运用及注意问题 134

5.3  时间序列的构成分析 135

5.3.1  时间序列的构成因素和

  分析模型 135

5.3.2  长期趋势测定 138

5.3.3  季节变动及测定 142

本章小结 144

复习思考题 145

第6章  统计指数 148

引导案例 148

6.1  统计指数及其种类 148

6.1.1  统计指数概述 148

6.1.2  指数的性质 149

6.1.3  指数的分类 150

6.1.4  指数分析法的意义及作用 153

6.2  综合指数及其应用 153

6.2.1  综合指数的编制原理 153

6.2.2  拉氏指数 155

6.2.3  派氏指数 156

6.2.4  指数的其他形式 157

6.3  平均指数 158

6.3.1  平均指数的概念 158

6.3.2  平均指数的分类 159

6.3.3  平均指数与综合指数的

   关系 160

6.4  指数体系及因素分析 161

6.4.1  指数体系的概念与作用 161

6.4.2  总量指标变动的指数分析 162

6.4.3  平均指标变动因素分析 163

6.5  常用指数简介 166

6.5.1  零售物价指数 166

6.5.2  居民消费价格指数 166

6.5.3  零售物价指数和居民消费

  价格指数的应用 167

6.5.4  工业生产指数 167

6.5.5  股票价格指数 167

本章小结 167

复习思考题 168

第7章  抽样调查 171

引导案例 171

7.1  抽样调查的概念、特点和作用 172

7.1.1  抽样调查的概念 172

7.1.2  抽样调查的特点 172

7.1.3  抽样调查的作用 173

7.2  抽样调查的理论基础和基本概念 173

7.2.1  抽样调查的理论基础 174

7.2.2  全及总体和样本总体 174

7.2.3  全及指标和样本指标 175

7.2.4  重复抽样和不重复抽样 177

7.2.5  抽样调查的设计 178

7.3  抽样误差 180

7.3.1  抽样误差概述 180

7.3.2  抽样平均误差 181

7.3.3  抽样极限误差 187

7.4  抽样调查的组织形式 191

7.4.1  抽样调查的程序 191

7.4.2  抽样调查的组织方式 191

7.5  抽样单位数的确定 199

7.5.1  影响样本单位数的

  几个因素 200

7.5.2  抽样单位数的计算 200

本章小结 203

复习思考题 204

第8章  相关与回归 206

引导案例 206

8.1  相关分析 206

8.1.1  相关关系与函数关系 206

8.1.2  相关关系的种类 207

8.1.3  相关分析的内容 208

8.1.4  相关关系的判断与测定 209

8.2   线性回归分析 213

8.2.1  回归分析与相关分析的

  区别和联系 213

8.2.2  一元线性回归模型 214

8.2.3  回归方程的应用 218

8.2.4  回归系数与相关系数的

  关系 219

8.3  估计标准误差 220

本章小结 222

复习思考题 222

第9章  统计预测与决策 224

引导案例 224

9.1  统计预测概述 225

9.1.1  统计预测的特点 225

9.1.2  统计预测的作用 225

9.1.3  统计预测的步骤 225

9.2  统计预测的方法 226

9.2.1  时间序列预测法 226

9.2.2  回归分析预测法 236

9.3  预测误差分析 237

9.3.1  预测误差散点图 237

9.3.2  预测误差综合指标 237

9.4  统计决策概述 238

9.4.1  统计决策的概念 238

9.4.2  统计决策的分类 239

9.5  常见统计决策方法 241

9.5.1  决策树 241

9.5.2  边际分析决策法 243

9.5.3  效用概率决策法 244

本章小结 247

复习思考题 248

第10章  综合评价 250

引导案例 250

10.1  综合评价概述 251

10.1.1  综合评价问题的提出 251

10.1.2  综合评价分析的程序 251

10.1.3  综合评价的数学实质 253

10.1.4  综合评价的基本方法 253

10.1.5  综合评价分析方法的问题 254

10.2  指标赋权方法 255

10.2.1  主观赋权法 255

10.2.2  客观赋权法 255

10.2.3  赋权方法的选择 257

10.3  综合评价分析的常规方法 257

10.3.1  指标评价的综合方法 257

10.3.2  几种简单的综合评价

   分析方法 259

10.4  灰色关联度综合评价法 263

10.4.1  灰色关联度综合评价法的

   基本思想 263

10.4.2  灰色关联度综合评价法的

   具体应用 265

10.5  模糊综合评价分析 269

10.5.1  模糊综合评价分析中

   常用的几个概念 269

10.5.2  模糊综合评价分析的

   数学模型 273

　　

本章小结 279

复习思考题 280

第11章  国民经济统计 282

引导案例 282

11.1  国民经济统计的基本内容 282

11.1.1  国民经济统计的概念 282

11.1.2  国民经济统计的内容 283

11.1.3  国民经济核算体系的

   基本框架 284

11.2  国民经济统计的常用指标 287

11.2.1  衡量生产总量的指标 287

11.2.2  国内生产总值的核算方法 287

11.2.3  衡量收入总量指标 288

11.2.4  衡量财产总量指标 290

11.3  国民经济统计综合分析指标体系 292

11.3.1  国民经济统计分析的意义 292

11.3.2  国民经济效益指标 292

11.3.3  国民经济监测指标 297

11.3.4  国民经济预警指标 298

本章小结 300

复习思考题 301

参考答案 304

参考文献 315