本教材的主要内容包括十一章，分别是统计学概论、数据资料的搜集与整理、统计分组与次数分布、集中趋势和离散程度的确定、抽样推断与假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、统计软件的应用，整体上延续第1版教材的结构层次，目的是迎合以前选用原教材的学校和老师的教学备课工作和教学习惯。但是在内容上，尤其是例题和案例选定上可能要做一个大的调整。另外，与教材配套的网络教辅资源会方便学生的自学和课后学习，也会方便不同类型读者的自学，通过引入挑战性、娱乐性和趣味性的视频和动漫作品，读者对象可能会更为广泛。

前    言

统计学是一门认识论和方法论学科，是使用数学和其他学科的专业知识进行数据搜集、整理、分析研究对象的本质的一门综合性科学。统计分析是经济管理活动中经常用到的定量研究工具，其独特的研究对象和方法决定了它能够成为指导科学研究和宏观社会经济管理的指示器。统计学不仅是自然科学和社会科学研究所必须掌握的一门科学，也是从事社会活动的人，尤其是从事管理工作的人应该学习并掌握的一门科学。因此，统计学不仅是经济类、管理类专业的学生在校期间系统学习的主要课程之一，其分析方法和工具也应该为其他专业学生所了解和掌握。

目前，各类高校的教材大多以统计学、理论统计学、应用统计学或是统计学原理与应用等命名，也有一些突出部门特色的教材，比如医学统计学、人口统计学、体育统计学等，绝大部分教材均将数理统计的基本原理和方法运用于社会经济实践或是不同的行业部门，不同章节的例题和案例往往是独立的，这样学生不容易建立起对数据的系统性挖掘和分析思路。本教材的立意是实现两个突破：其一是尽量采用一两个综合性案例贯穿教材始终；其二是在数据搜集和分析环节，尽量考虑到大数据应用的背景条件，与时倶进地增加一些相关内容，对统计学的发展起到积极的促进作用。本教材在北京市教育委员会“2020年北京高校优质本科教材课件项目”和“中国地质大学（北京）2020年度本科教育质量提升计划建设项目”资助下，完成改编工作。

本教材以国内外统计学文献为参考，结合社会经济发展的实际，紧密围绕经济管理专业教学改革的需要，围绕相关课程教学大纲，尽可能地采用实际的社会经济发展数据，增加统计案例分析的内容或比重，使学生即使不能完全理解一些原理，也能够运用统计分析软件和工具进行必要的统计分析。本教材适合于非统计学专业的研究生、MBA和本科生的统计课程使用，也可以作为有关专业人员培训和自学的参考教材。

本教材的特色主要有五个方面：

（1）尽量做到各章节例题和案例的统一性和完整性，力争实现对同一组数据进行完整的系统性分析。

（2）除了常用的SPSS和Excel分析工具外，提供必要的其他统计工具或分析软件的线索。

（3）采用的数据侧重于自然资源领域和与日常生活密切相关的领域，努力但不刻意强调突出自然资源特色。

（4）实现教材和网络多媒体教学资源的相互补充，除了提供案例分析思路和习题参考答案以外，也会为不同章节设计形式多样、丰富多彩的视频和动漫链接，提高学生的学习兴趣和理解掌握程度。

（5）将数据研究的视角放在大数据背景下，在一些章节中加入这一背景下的讨论。

本教材的编写得到了教育部“高等学校‘本科教育质量提升’项目”的支持。由中国地质大学（北京）的多位具有扎实理论基础和丰富教学经验的教师合作编写。全书由高孝伟、孔锐、何大义、韩丽红等编著。第一、六、九和十章由高孝伟执笔，第二章由韩丽红、高孝伟执笔，第三和四章由孔锐执笔，第五和七章由何大义执笔，第八章由徐春骐和孔锐执笔，第十一章由何大义和孔锐执笔。全书由高孝伟统稿和审稿。在资料查询、搜集过程中马亚坤、袁睿、刘为君、张艳丽、谭敏等研究生做了大量的具体工作。

由于作者水平有限，不足之处在所难免，请读者给予批评指正。

编  者

2020年12月

目    录

第一章  统计学概论 1

第一节  统计与统计学 1

一、统计学的产生和发展 1

二、统计学的性质和特点 2

三、统计学的分支学科 4

第二节  统计学的方法及理论基础 6

一、统计学的基本方法 6

二、统计学的理论基础 7

第三节  统计学的基本概念 9

一、统计总体和总体单位 9

二、标志和标志表现 10

三、统计指标和统计指标体系 11

第四节  统计指标的表现形式 13

一、统计指标的分类 13

二、总量指标 14

三、相对指标 15

四、平均指标 17

第二章  数据资料的搜集与整理 25

第一节  数据的意义及类型 25

一、数据的意义 25

二、数据的计量与类型 26

三、统计数据的质量 28

第二节  数据的搜集与整理 30

一、数据搜集方式的基本类型 30

二、原始数据搜集的主要组织方式 31

三、数据搜集的方法 35

四、统计资料的整理 38

第三节  统计调查方案的设计 41

一、统计调查方案的内容 42

二、统计调查的组织和实施 43

第四节  调查表和调查问卷 44

一、调查表 44

二、调查问卷 46

三、调查表或问卷的设计 48

第五节  调查问卷的信度和效度分析* 50

一、信度分析 50

二、效度分析 51

三、信度和效度分析实例 53

第六节  文本数据挖掘简介* 54

一、文本数据挖掘的含义 54

二、文本数据挖掘的原理 55

三、基于统计的特征提取方法举例--TF-IDF算法 57

第三章  统计分组与频数分布 64

第一节  统计分组 64

一、统计分组的概念和作用 64

二、统计分组标志选择原则 66

三、统计分组的方法 67

第二节  频数分布 68

一、频数分布的概念和种类 68

二、频数分布数列的编制程序 70

三、频数分布的表示方法 74

四、洛伦茨曲线 77

第三节  统计表 78

一、统计表的概念和构成 78

二、统计表的类型 80

三、统计表的设计原则 81

第四章  集中趋势和离散程度的确定 89

第一节  集中趋势和离散程度 89

一、总体的集中趋势 89

二、总体的离散程度 90

三、偏态与峰态 90

第二节  算术平均数 91

一、算术平均数的计算 92

二、加权算术平均数的特性 94

三、算术平均数的数学性质及应用 94

四、算术平均数应用注意事项 96

第三节  调和平均数 97

一、调和平均数的计算 97

二、调和平均数的特点 98

三、调和平均数的应用 98

第四节  几何平均数 99

一、几何平均数的计算 99

二、几何平均数的特点和应用 100

第五节  中位数和众数 100

一、中位数 100

二、分位数 103

三、众数 104

四、算术平均数、中位数、众数之间的关系 105

第六节  标志变异指标 105

一、极差 106

二、平均差 106

三、标准差 107

四、交替标志 109

五、方差 110

六、离散系数 112

第五章  抽样推断与假设检验 119

第一节  抽样推断 119

一、抽样推断的基本概念 119

二、抽样分布 125

三、抽样推断的基本方法 131

四、样本容量的确定 139

第二节  假设检验 141

一、假设检验的基本问题 142

二、总体均值的假设检验 145

三、总体比例的假设检验 149

四、总体方差的假设检验 150

第六章  列联分析 158

第一节  分类数据与列联表 158

一、分类数据 158

二、列联表的构造 158

三、列联的分布 159

第二节  拟合优度检验 160

一、(2统计量 160

二、拟合优度检验 161

第三节  独立性检验 163

一、问题的提出 163

二、独立性检验举例 163

第四节  列联表中的相关测量 165

一、(相关系数 165

二、列联相关系数c 166

三、V相关系数 166

四、相关系数数值分析 167

第七章  方差分析 173

第一节  方差分析的基本思想 173

一、方差分析的相关概念 173

二、方差分析的基本原理 174

第二节  单因素方差分析 175

一、进行单因素方差分析需要计算的数据 175

二、单因素方差分析的步骤 178

三、关系强度的测量 179

第三节  双因素方差分析 180

一、双因素方差分析 180

二、离差平方和的构成 181

第八章  相关与回归分析 187

第一节  变量间的相关关系 187

一、相关的概念和种类 187

二、相关分析与相关系数 189

第二节  一元线性回归分析 195

一、回归分析的含义 195

二、相关分析与回归分析的区别和联系 195

三、一元线性回归方程模型 196

四、回归直线的拟合优度 199

五、显著性检验 201

第三节  多元线性回归分析 204

一、多元线性回归模型 204

二、统计显著性检验 205

第四节  可化为线性回归分析的曲线回归 207

第九章  时间序列分析 216

第一节  时间序列及其分析指标 216

一、时间序列的概念和种类 216

二、时间序列的分析指标 217

第二节  长期趋势分析 224

一、长期趋势 224

二、长期趋势分析方法 225

第三节  季节变动和循环变动分析 235

一、季节变动分析 235

二、循环变动分析 236

第十章  统计指数 246

第一节  统计指数的概念、分类与作用 246

一、统计指数的概念 246

二、统计指数的分类 247

三、统计指数的性质和作用 248

第二节  统计指数的编制 249

一、个体指数的编制 249

二、总指数的编制 250

三、其他形式的综合指数 255

第三节  总量指标指数体系及因素分析 257

一、总量指标指数及指数体系 257

二、总量指标指数因素分析的方法 258

第四节  平均指标指数体系及因素分析 263

一、平均指标指数及指数体系 263

二、平均指标指数因素分析 264

第五节  两种常见的价格指数 266

一、商品零售价格指数 266

二、股票价格指数 268

第十一章  统计软件应用 275

第一节  Excel在统计学中的运用 275

一、数据输入 276

二、描述统计 278

三、区间估计 284

四、假设检验 286

五、单因素方差 288

六、相关系数计算 289

七、线性回归分析 290

第二节  SPSS软件在统计学中的运用 292

一、数据输入 292

二、描述统计 295

三、相关系数计算 310

四、线性回归分析 312

五、时间数列分析 318

第三节  其他应用统计软件简介* 325

一、SAS统计软件 325

二、BMDP统计软件 326

三、Stata统计软件 326

四、EPINFO软件 326

五、Minitab 327

六、Statistica 327

七、SPLM统计软件 327

八、CHISS统计软件 327

九、SASD统计软件 327

十、PEMS统计软件 328

十一、DAS统计软件 328

十二、SDAS统计软件 328

十三、Nosa统计软件 328

十四、S-PLUS 328

十五、R软件 329

附录  常用统计表 331

传承经典理论、拓展内容体系，综合运用现代技术手段，提升对课程的学习兴趣和对数据的分析能力。

高孝伟，男，博士，副教授，硕士生导师。主要承担的课程有运筹学、统计学、经营管理学、市场营销等，并主编和参编了相关教材10余部，多次获得教学优秀和最受学生喜爱的教师。主要研究方向有决策科学、产业经济、系统工程等，在国内外学术期刊上发表论文30余篇。