本书是编者根据教育部最新教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。

本书内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例和利用Excel进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。本书语言流畅通俗，注重启发学生思考、提高学生的实际动手能力。通过本书的学习，可以使读者掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好相关课程打下坚实的基础。

本书既可作为普通高等院校本科教学的统计学教材，也可作为在职人员的职业培训教材以及相关考试的参考用书。

前    言

本书是为高等院校经济类与管理类本科各专业开设的统计学课程而编写的教材，也可作为在职人员统计方法技能的培训教材或相关考试的参考用书。

本书系统地介绍了统计学的基本思想、基本方法及其应用。其主要内容包括统计学的基本概念、统计数据的收集、整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、Excel在统计中的应用等。通过本书的学习，可以使读者掌握统计学的基本知识和技能，培养其应用统计方法分析解决经济管理中实际问题的能力。

全书各章均包括学习目标、正文、案例思考与讨论、思考与练习等内容。学习目标简明扼要地对该章的教学内容提出了总体要求；案例思考与讨论给出了一些较为复杂或综合性的思考或计算分析问题，旨在增强学生运用统计知识和技能去分析和解决实际问题的能力；思考与练习给出了若干问题及计算题以加深学生对该章基本概念和基本理论的理解，帮助他们熟练掌握该章的基本统计方法和技能的运用。

本书在编写过程中，力求在以下几个方面有所强化和创新：

首先，本书着重阐述统计思想，注重培养学生的岗位职业能力和综合素质，强调实用性，未作过多的数学推导和证明。

其次，文字表达简洁、通俗易懂，举例生动实用，并尽可能采用最新的实际统计数据，紧密联系实际。

再次，为了让读者真正能够学以致用，进一步了解统计理论和方法是怎样应用于实践的，本书在每章专门增设了案例思考与讨论，收集或改编了一些最新的、具有实用价值的典型案例，并附有分析要求和提示。教师可根据实际情况有选择地在课堂上进行讲解，也可以组织学生进行课堂讨论或作为课后作业让学生思考和练习。

最后，本书主张将统计知识的学习与现代技术的掌握有机结合。统计要对各种数据进行制表、绘图、分组整理和分析以及管理等。在计算机时代，繁琐的数据处理工作可以通过简单的计算机操作去完成，使统计学的学习与实际应用变得更加轻松和容易。因此，本书尽可能省略了一些繁琐的演算过程，也省略了许多不必要的简化计算方法的介绍，每章最后一节中均结合具体实例清晰地介绍了如何利用Excel来实现该章有关的计算和图表制作。在众多数据处理软件中之所以选择Excel，是因为它能够与Windows操作系统以及Office中的其他软件良好结合，而且功能强大、简单易学，是目前实际工作中最为普及的应用软件之一。对各章有关Excel内容的教学，可以根据具体情况灵活安排。教师可以在课堂上将统计方法和例题与相应的Excel操作结合起来讲解和演示，也可以在讲授完每一章或一个单元的基本理论和方法之后再专门安排上机实习时间。对未学习过Excel的读者，可以先阅读本书附录A的Excel基本操作。若没有上机操作的教学条件或要求，也可忽略每章最后一节，不会影响全书统计学内容体系的完整性和逻辑性。

本书由西南石油大学罗洪群副教授及西南财经大学王青华副教授共同讨论编写而成。由于编者水平有限，书中难免存在疏忽与不妥之处，敬请同行专家及读者多提意见和建议，以便进一步修改和提高。

编    者    

于2008年12月  

目    录

第一章  总论 1

第一节  统计的产生和发展 1

一、统计的含义 1

二、统计实践的产生与发展 2

三、统计学的产生与发展 3

第二节  统计学的研究对象和方法 5

一、统计学的研究对象 5

二、统计研究的基本方法 6

第三节  统计学中的几个基本概念 8

一、统计总体与总体单位 8

二、统计标志与标志表现 9

三、统计指标和指标体系 9

四、变量与变量值 11

第四节  用Excel进行统计分析 12

一、统计函数 12

二、分析工具 12

三、图表 13

案例思考与讨论 14

思考与练习 17

第二章  统计数据的收集 18

第一节  统计数据的来源及质量要求 18

一、统计数据的来源 18

二、统计数据的质量要求 19

第二节  统计调查设计 21

一、调查方案的设计 21

二、调查问卷的设计 23

第三节  统计调查方式 28

一、统计报表 28

二、普查 29

三、抽样调查 31

四、重点调查 34

五、典型调查 35

案例思考与讨论 36

思考与练习 43

第三章  统计数据的整理与展示 44

第一节  统计数据的整理 44

一、统计数据整理概述 44

二、统计分组 45

三、分配数列 49

第二节  统计数据的展示 53

一、统计表 53

二、统计图 56

第三节  统计数据整理中Excel的运用 59

一、利用Excel对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图 59

二、利用Excel绘制统计图 60

案例思考与讨论 61

思考与练习 63

第四章  总量指标与相对指标 65

第一节  总量指标 65

一、总量指标的概念与作用 65

二、总量指标的种类 66

三、总量指标的计量单位 67

四、总量指标的统计要求 68

第二节  相对指标 69

一、相对指标的概念与作用 69

二、相对指标的种类及其应用 70

三、计算和应用相对指标的原则 76

第三节  Excel在总量指标与相对指标计算中的应用 77

一、利用Excel计算总量指标 77

二、利用Excel计算相对指标 78

案例思考与讨论 79

思考与练习 82

第五章  数据分布特征的描述 84

第一节  总体分布集中趋势的测定 84

一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用 84

二、数值平均数 85

三、位置平均数 88

第二节  总体分布离散程度的测定 91

一、测定离散程度的指标及其作用 91

二、变异指标的计算方法 92

第三节  Excel在数据分布特征分析中的应用 95

一、由未分组数据计算分布特征的有关指标 95

二、由分组数据计算分布特征的有关指标 97

案例思考与讨论 98

思考与练习 101

第六章  抽样估计 104

第一节  抽样估计概述 104

一、抽样估计的概念和特点 104

二、抽样估计的理论基础 105

三、抽样估计中的基本概念 105

第二节  抽样误差 108

一、抽样误差的概念 108

二、抽样误差的测度 109

第三节  抽样估计的方法 115

一、点估计 115

二、区间估计 116

第四节  样本容量的确定 118

一、必要样本容量的计算公式 119

二、确定样本容量应注意的问题 120

第五节  Excel在抽样估计中的应用 121

一、Excel在总体平均数区间估计中的运用 121

二、Excel在估计总体成数中的运用 122

案例思考与讨论 123

思考与练习 125

第七章  假设检验 127

第一节  假设检验的基本原理 127

一、问题的提出 127

二、假设检验的基本思想和主要特点 127

三、假设检验中的两类错误 129

第二节  假设检验的一般步骤 130

一、提出原假设和备择假设 130

二、选择适当的检验统计量，明确其概率分布 131

三、给定显著性水平α，确定临界值和拒绝域 131

四、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值 132

五、作出检验结论 133

第三节  总体均值的检验 134

一、总体方差 已知时对正态总体均值的检验 134

二、总体方差 未知时对正态总体均值的检验 135

第四节  总体成数的检验 137

第五节  Excel在假设检验中的运用 138

案例思考与讨论 140

思考与练习 141

第八章  相关与回归分析 143

第一节  相关关系的概念、种类及其分析内容 143

一、相关关系的概念 143

二、相关关系的种类 144

三、相关关系分析的主要内容 145

第二节  简单线性相关分析 145

一、相关关系的判断 145

二、相关关系的测定 147

第三节  一元线性回归分析 148

一、回归分析的意义 148

二、一元线性回归模型的参数估计 150

三、一元线性回归模型的拟合效果 152

四、一元线性回归模型的显著性检验 155

五、一元线性回归模型的应用 157

第四节  多元线性相关与回归分析 158

一、多元线性回归模型的参数估计 158

二、多元线性回归模型的拟合效果 160

三、多元线性回归模型的显著性检验 162

第五节  Excel在相关与回归分析中的应用 163

一、利用Excel绘制相关图 163

二、利用Excel计算相关系数 164

三、利用Excel进行回归分析 165

案例思考与讨论 169

思考与练习 170

第九章  时间序列分析 173

第一节  时间序列的意义和种类 173

一、时间序列的意义 173

二、时间序列的种类 174

三、编制时间序列的原则 175

第二节  现象发展的水平指标分析 176

一、发展水平 176

二、平均发展水平 177

三、增长量与平均增长量 180

第三节  现象发展的速度指标分析 182

一、发展速度 182

二、增长速度 183

三、平均发展速度和平均增长速度 184

第四节  现象的趋势及季节变动分析 186

一、时间序列的因素分解 186

二、长期趋势的测定 187

三、季节变动的测定 192

第五节  Excel在时间序列分析中的应用 196

一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平 196

二、利用Excel计算增长量和速度指标 197

三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线 199

四、利用Excel求趋势方程 200

案例思考与讨论 202

思考与练习 203

第十章  统计指数 206

第一节  统计指数的意义和种类 206

一、统计指数的意义 206

二、统计指数的种类 207

第二节  总指数的计算方法 208

一、综合指数 208

二、平均指数的编制方法 213

第三节  指数体系与因素分析 215

一、指数体系 215

二、因素分析 216

第四节  几种常用的价格指数 220

一、居民消费价格指数 220

二、商品零售价格指数 222

三、工业品出厂价格指数 223

四、股票价格指数 223

第五节  Excel在指数分析中的应用 225

案例思考与讨论 227

思考与练习 229

参考文献 231

附录A  Excel的基本操作 232

附录B  正态分布概率表 240

附录C  t分布的临界值表 242

各章案例分析要点提示 244