电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（微课版第3版）"

项目一　大数据时代——初识电子商务与数据分析　1
任务一　认识并体验电子商务　2
任务概述　2
相关知识　3
1．电子商务的概念　3
2．电子商务的功能　3
3．电子商务的模式　3
4．电子商务的特点　4
任务实施　4
1．探讨农村电子商务的发展与优势　4
2．重视电子商务安全问题　5
任务二　认识大数据　5
任务概述　5
相关知识　5
1．大数据的特点　5
2．大数据的应用　6
3．大数据的采集方法　6
4．大数据的分析过程　7
任务实施　8
1．使用八爪鱼采集器采集数据　8
2．体验数据的分析过程　10
任务三　认识电子商务运营与数据　12
任务概述　12
相关知识　13
1．电子商务运营的目标　13
2．电子商务运营的分类　13
3．电子商务数据的分类与作用　13
任务实施　14
1．体验电子商务运营的基本工作　14
2．体会电子商务数据的作用　15
任务四　认识电子商务数据分析　17
任务概述　17
相关知识　17
1．开展数据分析的原因　17
2．数据分析对不同电子商务岗位的意义　17
3．数据分析的常用方法　18
4．数据分析的常见指标　18
5．数据分析的基本步骤　19
任务实施　21
1．分析某网店近期数据　21
2．模拟电子商务数据分析的实施过程　22
项目实训　23
1．使用八爪鱼采集器采集评论数据　23
2．统计5星好评数量和5星好评率　24
思考与练习　25

项目二　数据分析利器——使用数据分析工具　26
任务一　认识各种在线分析工具　27
任务概述　27
相关知识　27
1．Alexa　27
2．百度指数　28
3．生意参谋　28
任务实施　28
1．使用Alexa获取网站流量　28
2．使用百度指数分析关键词　29
3．使用生意参谋查看市场数据　31
任务二　掌握常用的线下分析工具　33
任务概述　33
相关知识　33
1．Excel　33
2．Power BI　33
任务实施　34
1．使用Excel预测销售数据　34
2．使用Power BI分析客户数据　35
项目实训　36
1．使用生意参谋搜索并分析数据　36
2．使用Excel计算并分析数据　36
思考与练习　37

项目三　寻找切入点——分析市场数据　38
任务一　分析市场行情　39
任务概述　39
相关知识　39
1．市场容量　39
2．市场发展趋势　40
3．市场潜力　40
任务实施　41
1．分析男装市场的容量　41
2．分析男装市场的发展趋势　43
3．分析男装市场的潜力　45
任务二　挖掘行业数据　47
任务概述　47
相关知识　47
1．行业稳定性　47
2．行业集中度　47
3．行业增幅　47
4．行业生命力　47
任务实施　48
1．分析男装T恤和休闲裤行业的稳定性　48
2．分析男装T恤行业的集中度　51
3．分析男装T恤行业的增幅　53
4．分析男装行业的生命力　56
项目实训　59
1．分析男装羊绒衫各子行业的市场容量与发展趋势　59
2．分析男装羊绒衫各子行业的市场潜力　60
思考与练习　61

项目四　知己知彼——分析竞争对手数据　62
任务一　使用生意参谋分析竞争对手　63
任务概述　63
相关知识　63
1．竞争对手的界定　63
2．竞争对手数据的采集　64
3．生意参谋“竞争”功能的应用　64
任务实施　65
1．在生意参谋中分析竞争店铺数据　65
2．在生意参谋中分析竞争商品数据　68
任务二　使用店侦探分析竞争对手　70
任务概述　70
相关知识　70
1．监控中心　70
2．监控店铺分析　71
3．关键词分析　71
任务实施　72
1．在店侦探中分析竞争店铺数据　72
2．采集并分析店侦探中的竞争店铺数据　73
项目实训　75
1．在生意参谋中分析竞争品牌数据　75
2．利用店侦探和Excel分析竞争对手数据　77
思考与练习　80

项目五　决定客单价的关键——分析商品定价数据　81
任务一　探讨商品定价策略与方法　82
任务概述　82
相关知识　82
1．定价策略　82
2．定价方法　83
任务实施　84
1．锚定效应定价方法的应用　84
2．损失厌恶定价方法的应用　85
3．“诱饵”效应定价方法的应用　87
4．心理账户定价方法的应用　87
任务二　使用黄金价格点确定商品价格　88
任务概述　88
相关知识　88
1．黄金价格点　88
2．折扣率　88
任务实施　88
1．确定价格　88
2．确定促销价　89
项目实训　90
1．研究竞争对手的商品定价情况　90
2．确定某款男装休闲裤的促销价　91
思考与练习　91

项目六　精准引流——分析流量数据　92
任务一　分析网站流量　93
任务概述　93
相关知识　93
1．网站基础指标　93
2．流量质量指标　94
3．流量来源　94
任务实施　94
1．使用百度统计分析流量趋势　94
2．使用百度统计分析访客　96
3．使用百度统计分析流量来源　98
任务二　分析网店流量　100
任务概述　100
相关知识　100
1．网店四大流量　100
2．关键词　103
3．关键词质量　103
4．关键词优化　104
任务实施　104
1．分析网店流量来源及占比　104
2．使用生意参谋分析关键词　106
项目实训　109
1．分析网店细分流量的构成情况　110
2．分析男装春秋季外套的关键词　111
思考与练习　112

项目七　提高销量——分析运营与销售数据　113
任务一　诊断网店交易数据　114
任务概述　114
相关知识　114
1．交易概况　114
2．交易构成　114
3．交易明细　115
任务实施——使用生意参谋诊断网店交易数据　115
任务二　分析网店运营数据　117
任务概述　117
相关知识　117
1．重要的运营指标　117
2．转化漏斗模型　118
3．影响转化的因素　119
任务实施　122
1．有效提高点击率、收藏率、加购率，降低跳失率　122
2．分析网店各页面出店率　122
任务三　分析网店客单价　123
任务概述　123
相关知识　123
1．客单价的概念　123
2．影响客单价的因素　124
任务实施——分析提高客单价的常见方法　125
任务四　分析网店促销活动数据　125
任务概述　125
相关知识　125
1．开展促销活动的目的　125
2．促销活动的分析方法　126
任务实施　126
1．通过描述统计查看促销活动整体效果　126
2．通过相关性分析找出指标之间的影响程度　128
3．通过“工作表预测”功能了解未来趋势　129
项目实训　130
1．使用生意参谋全面分析网店运营数据　130
2．利用Excel分析促销活动数据　133
思考与练习　134

项目八　解决压货烦恼——分析库存数据　135
任务一　认识电子商务库存　136
任务概述　136
相关知识　136
1．库存系统　136
2．仓库系统　137
3．电子商务库存的组成　137
任务实施　138
1．探寻仓库系统与库存系统是如何配合工作的　138
2．拆解电子商务库存　140
任务二　分析电子商务库存数据　141
任务概述　141
相关知识　141
1．“总量—结构—SKU”库存体系　141
2．安全库存数量、库存天数、库存周转率　141
3．动销率、广度、宽度、深度　142
4．滚动预测　142
任务实施　143
1．结构化库存数据　143
2．通过库存天数管理库存数据　143
项目实训　145
1．通过组合图对比分析库存天数　145
2．利用散点图分析库存周转率　146
思考与练习　147

项目九　以客户为中心——分析会员数据　148
任务一　统计与挖掘会员数据　149
任务概述　149
相关知识　149
1．分析会员数据的作用　149
2．会员数据的获取途径　150
3．会员数据的基本分析方法　150
任务实施　151
1．统计会员分布情况　151
2．统计会员增长流失情况　154
3．分析会员生命周期　155
4．挖掘会员价值　157
任务二　使用RFM模型分析会员数据　158
任务概述　158
相关知识　159
1．RFM模型的作用　159
2．RFM模型的应用　159
任务实施——使用RFM模型细分会员　159
项目实训　161
1．分析会员年龄和地区分布　162
2．利用RFM模型分析会员　163
思考与练习　164

项目十　成果检验——分析利润数据　165
任务一　分析成本数据　166
任务概述　166
相关知识　166
1．利润与利润率　166
2．商品成本　167
3．推广成本　167
4．固定成本　167
任务实施　167
1．分析商品成本构成情况　167
2．分析不同推广渠道的效率　168
3．计算固定资产的年折旧额和月折旧额　169
任务二　预测利润数据　171
任务概述　171
相关知识　171
1．线性预测　171
2．模拟运算　171
任务实施　172
1．根据成交金额预测成本和利润　172
2．根据推广成本模拟预测利润变化　173
项目实训　175
1．分析推广成本　175
2．通过推广成本和商品成本预测利润　176
思考与练习　178

项目十一　有理有据——制作数据　分析报告　179
任务一　认识数据分析报告　180
任务概述　180
相关知识　180
1．数据分析报告的主要内容　180
2．制作数据分析报告时的常见错误　181
任务实施——错误的数据分析报告案例　182
任务二　制作开设网店的数据分析报告　182
任务概述　182
相关知识　182
1．Word与Excel协同工作　182
2．制作流程图　183
任务实施　183
1．制作企业简介　184
2．编写报告目标　184
3．编写报告流程　184
4．采集数据　184
5．展示报告中的数据　185
6．分析图表数据　187
7．得出报告结论　188
项目实训——制作针对客户流失的数据分析报告　189
思考与练习　194

项目十二　综合案例——分析男装　网店数据　195
任务一　分析网店主营商品　196
任务概述　196
任务实施　197
1．分析行业大盘　197
2．分析行业趋势　197
任务二　分析商品价格　198
任务概述　198
任务实施——计算理论价格和促销价　199
任务三　分析网店流量　199
任务概述　199
任务实施　200
1．分析流量结构　200
2．分析流量转化情况　201
任务四　分析网店运营数据　201
任务概述　201
任务实施　201
1．诊断网店运营情况　201
2．优化搜索关键词　202
任务五　分析网店利润　203
任务概述　203
任务实施——统计成本并计算利润　203
项目实训——通过数据化运营探寻中老年男装市场　204
思考与练习　205