本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的主要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客
流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
本书可作为高校数据分析相关专业的教材，也可作为交通行业相关的教学、培训教材，还可作为数据分析爱好者的自学用书。

杨果仁，中共党员，教育学硕士，副教授。现任成都师范学院物理与工程技术学院院长，四川STEAM科创教育科普基地主任，兼任四川省汽车工程学会人才培养工作委员会主任委员，四川省教育厅2020年省级一流专业汽车服务工程专业负责人，四川省教育厅2020年高等学校省级课程思政示范课程、四川省教育厅2021年高等学校省级一流课程《物理学专业导论》主持人。先后承担省级应用型示范课程《汽车营销学》、省级创新创业教育示范课程《单片机原理与应用》《汽车专业课程教学法》《职业教育学》等课程的教学。先后承担和参与四川省教育厅教改项目《新工科背景下大数据驱动汽车服务工程专业创新创业教育改革研究》《众创时代背景下应用型本科高校学生创新创业核心能力提升研究》、教育部2018年第一批产学合作协同育人项目《基于大数据背景下的汽车营销学教学改革》，教育部2017年第二批产学合作协同育人项目《汽车服务工程专业“双创”人才培养模式创新》的研究与改革，主持教育部产学合作协同育人项目2项，主持四川省科技厅项目1项，主持完成四川省教育厅教改项目2项，参编出版《新型本科院校改革探索》《智能网联汽车技术》等专著与教材3本，公开发表学术论文20余篇，授权实用新型专利4项，获四川省高等教育教学成果奖一等奖1项、三等奖1项。