数据科学：理论、方法与Python语言实践"

随着大数据、人工智能时代的到来，数据科学的相关理论和方法在社会实践与科学研究中的重要性日益体现。截至2021年10月，根据国家的大数据战略，全国已有700多所高校开设了大数据及其相关专业。因此，未来几年，对数据科学或者数据分析的人才需求量将非常巨大。
本书主要介绍了数据科学的相关概念、研究范式，数据科学的整个流程，Python语言的基本语法和进行数据分析所需要用到的numpy、pandas、matplotlib等模块。最后的实战环节以一个具体的实例为读者展示了数据分析的完整流程：数据采集、数据清洗、数据分析和可视化。
本书的的特色和优势在于以下几个方面。
（1）内容包括大数据导论、大数据分析工具（Python）、大数据实战，三位一体，涵盖了数据分析开发阶段的整个生命周期。读者学习以后，既能够初步掌握Python这门程序设计语言，又能够了解大数据的基本思想，并增强动手实践能力。
（2）更加关注对数据分析具有特定需求的人群，相比其他同类教材，本书更加适用于经济管理类相关专业，能够让毫无编程基础的读者尽快掌握数据分析的完整过程。
（3）定位明确，以读者为中心，突出实用性。书中实例均与实际相结合，每章都有习题和实训项目，最后一章的实战项目又能进一步增强读者的实践能力。
本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案、模拟试卷及答案等教学和学习资料（部分资料仅限用书教师下载），索取方式参见页面内的“更新勘误表和配套资料索取示意图”。
在编写过程中，我们吸收和借鉴了国内外很多专家的研究成果，但由于篇幅所限，未能全部列出，在本书的参考文献中仅列举了主要书目。在此，编者谨向有关专家表示深深的谢意。
由于编者水平有限，书中难免有不当之处，敬请广大同行和读者批评指正。