数字图像处理实战"

作者：杨坦张良均

ISBN:978-7-115-62385-0

定价:￥49.80

字数:千字

页数:200

出版时间:2023-11-01

开本:16开

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出版社:人民邮电出版社

本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章，内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术，以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法，巩固所学内容。
本书可以作为高校信息技术或人工智能相关专业的教材，也可以作为数字图像处理应用的开发人员和从事数字图像处理技术研究的科研人员的参考用书。对于有一定基础和经验的读者，也能帮助他们查漏补缺，深入理解并掌握相关原理和方法，提高解决实际问题的能力。

数字图像处理是指利用计算机对图像这种视觉信息进行变换、增强、复原、分割、分析等过程的理论、技术和方法，在科学技术、国民经济以及人们的日常生产生活中发挥着越来越重要的作用。本书采用人工智能领域流行的Python语言作为算法实现工具，选取生产生活中常见的场景，介绍数字图像处理技术在工程实践中的应用。党的二十大报告指出：科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力。本书从数字图像处理基础技术入手，通过算法实例和工程案例，逐步阐明数字图像处理在不同场景中的应用，包含原理与代码实现，为读者提供完成数字图像处理常见任务的工具和方法，让初学者快速掌握数字图像处理领域的基本技能。

杨坦，中山大学博士，任教于华南师范大学数学科学学院，主讲数学建模、数据挖掘等课程。主持和参与编写多部教材，获得两项数字图像处理方面的国家发明专利。