本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括导论、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的网民评论情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书各章均包含课后习题，其中前4章为选择题，后4章为操作题，帮助读者通过练习和操作实践，巩固所学的内容。
本书可作为高校数据科学、人工智能和新闻传播相关专业的教材，也可作为自然语言处理爱好者的自学用书。

戴程（闽江学院新闻传播学院），博士，教授，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访问学者，福建省高校杰青科研人才。兼任福建省商务厅、福建省广电集团专家。研究方向：品牌管理、新媒体营销。主持省部级科研课题4项，厅级课题2项，主持省级一流课程2门，省级教改课题1项。发表论文20余篇，论文获得过教育部、福建省传播学会、福建省广告协会举办的相关学术论文竞赛的多个奖项，获得福建省高校教育教学成果奖一等奖1项、二等奖1项。