非参数统计是应用统计学的重要分支之一。非参数统计源于数据分析技术的广泛应用和对结构假定宽松的数据分析方法的渴望。概括地说，非参数统计是对数据分布的具体形式不做细致假定，尽量从数据本身获得数据的结构关系，并逐渐建立对研究对象的数学模型和统计模型的方法。　　非参数统计是上世纪40年代以后兴起的。随着数据分析在各个领域科学研究和决策的飞速发展，非参数统计的应用和研究都取得突破性进展。本书是一本专门介绍非参数统计理论和方法应用的书籍。　　本书主要介绍非参数统计的基本概念、原理、应用和实践。内容包括单一样本，两样本以及多样本非参数统计估计和假设检验，分类数据的关联分析方法，数值类型数据之间的相关关系和回归系数的非参数推断，以及非参数密度估计和非参数回归等。　　本书的主要特色是结合S-Plus或R软件讲解非参数统计方法的原理和应用，学生可能通过学习非参数统计学习用程序设计语言表达统计分析过程的能力。本书大部分例题都给出S-Plus源程序示例，解释，分析比较不同方法的应用条件和输出结果，鼓励学生针对数据的特点，自己编写非参数程序，解决实际问题。　　本书可作为统计、经济、管理、生物等宏、微观专业领域本科三、四年级以上学生以及相关研究人员学习非参数统计的教材，也可以用作统计研究或从事数据分析的参考书。本书的先修课程只需具备初等统计学基础。对统计基础略感陌生的读者，可以浏览第二章相关内容作为补充。本书的内容可以安排在一学期54课时内完成，建议安排10课时左右用于学生集中上机实践。本书备有丰富的习题，兼有理论推导、方法应用和程序设计题目，我们希望学生通过足够数量的习题练习掌握非参数统计方法。　　本书附带光盘，其中收录了书中部分例题数据和大部分章节的教学大纲。由于作者水平及时间受限，书中错误在所难免，恳请同行专家和广大读者给予批评指正。来信地址：中国人民大学统计学院，王星（收），邮编：100872。