本本书是《概率论与数理统计》的教学参考书，主要包括概率论基础、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验及R语言及其在概率统计中的应用等内容。全书分为两大部分，其中第一大部分为对应教材的课后习题以及总复习题全解；第二大部分为考试试题和试题详解，每本配套给出5套期末考试试题，并给出试题的详细解答，以提升读者的综合能力。

第一部分　课后习题全解
第1章　随机事件及其概率2
　　§1.1　随机事件2
　　§1.2　概率的定义及性质3
　　§1.3　古典概型与几何概型4
　　§1.4　条件概率、全概率公式、贝叶斯公式8
　　§1.5　事件的独立性11
　　总复习题112
第2章　随机变量及其分布19
　　§2.1　随机变量19
　　§2.2　随机变量的分布函数20
　　§2.3　离散型随机变量23
　　§2.4　连续型随机变量25
　　§2.5　随机变量函数的分布28
　　总复习题230
第3章　随机向量37
　　§3.1　随机向量及其概率分布37
　　§3.2　边缘分布39
　　§3.3　条件分布42
　　§3.4　随机变量的独立性45
　　§3.5　随机向量函数的分布47
　　总复习题349
第4章　随机变量的数字特征58
　　§4.1　数学期望58
　　§4.2　方差62
　　§4.3　协方差和相关系数64
　　§4.4　矩、协方差矩阵65
　　总复习题466
第5章　大数定律与中心极限定理72
　　§5.1　切比雪夫不等式72
　　§5.2　大数定律72
　　§5.3　中心极限定理73
　　总复习题575
第6章　抽样分布78
　　§6.1　总体与样本78
　　§6.2　统计图形79
　　§6.3　统计量与抽样分布82
　　总复习题685
第7章　参数估计94
　　§7.1　点估计94
　　§7.2　估计量的评选标准98
　　§7.3　区间估计102
　　§7.4　单个正态总体均值与方差的区间估计103
　　*§7.5　两个正态总体参数的区间估计105
　　总复习题7107
第8章　假设检验115
　　§8.1　假设检验的概念与类型115
　　§8.2　单个正态总体参数的假设检验116
　　*§8.3　两个正态总体参数的假设检验118
　　§8.4　p值检验法120
　　*§8.5　分布拟合检验121
　　总复习题8123
第二部分　试题选编
期末考试试题一130
期末考试试题二132
期末考试试题三134
期末考试试题四136
期末考试试题五138
期末考试试题六141
期末考试试题七143
期末考试试题八145
第三部分　试题选编全解
期末考试试题一全解148
期末考试试题二全解153
期末考试试题三全解159
期末考试试题四全解164
期末考试试题五全解168
期末考试试题六全解172
期末考试试题七全解178
期末考试试题八全解183
参考文献188

郭文英，博士，教授，硕士生导师，现任首都经济贸易大学概率统计课程组组长。近30年来一直从事高校数学教学与科研工作，主讲课程：线性代数、高等代数、实变函数、概率论与数理统计、高等数理统计、金融统计与计算等。主要研究方向：数理金融、应用统计等。在《科学通报》、《国际金融》等期刊发表学术论文20余篇，主持、参与各类教学、科研课题10余项，出版专著、教材8部。