本书在一般统计学的基础上，通过MINITAB软件，介绍了多元统计分析、可靠性与生存分析、时间序列分析三方面的统计知识。相对其他相关图书，本书并不强调公式与理论的推导，而是注重对统计思想和基本方法的理解，以及统计工具的运用，并结合MINITAB软件最新的R15版本，致力于直接解决具体问题。

第1篇多元统计分析
第1章多元正态分布及其统计分析
11多元正态分布的概念及其参数估计

12多元正态总体的参数检验
13多元方差分析
14多元质量控制图
15多元正态随机数的产生
第2章判别分析
21判别分析的概念
22判别分析的原理
23判别分析的计算与实例
24用Logistic回归作判别分析
第3章聚类分析
31聚类分析的概念
32距离和相似系数
33观测值系统聚类法
34动态聚类法
35变量聚类方法
第4章主成分分析
41主成分分析的概念
42主成分分析的原理
43主成分分析的计算与实例
44主成分聚类和主成分回归
第5章因子分析
51因子分析模型
52因子分析模型的参数估计
53因子旋转和因子得分
54因子分析的计算与实例
第6章对应分析
61对应分析的概念
62简单对应分析的原理
63简单对应分析的计算与实例
64多重对应分析的计算与实例
65多元统计分析汇总

第2篇可靠性与生存分析
第7章可靠性概念
71可靠性工程概论
72可靠性的度量
73删失数据
第8章常用寿命分布及其识别
81常用寿命分布
82参数分布的选择
第9章常用寿命分布分析的参数方法
91常用寿命分布分析
92参数分析方法的计算与实例
第10章常用寿命分布分析的非参数方法
101估计可靠度函数的非参数方法
102比较两个或多个生存分布的非参数方法
103非参数分析方法的计算与实例
第11章加速寿命试验及其统计分析方法
111加速寿命试验的基本理论
112加速寿命试验计划及分析的计算与实例
第12章有关可靠性的其他专题
121寿命数据的回归分析
122概率单位分析
123寿命数据的增长曲线分析
124寿命数据的保证分析
125抽样验收及样本量的计算
126可靠性与生存分析汇总
第3篇时间序列分析
第13章时间序列分析概念
131时间序列分析基本概念
132趋势分析
133分解模型
第14章时间序列平滑方法
141移动平均平滑法
142单参数指数移动平均
143双参数指数移动平均
144 Winters方法

第15章ARIMA模型
151自相关函数与偏自相关函数
152AR(p)模型
153MA(q)模型
154ARMA(p,q)模型
155ARIMA(p,d,q)模型
156多元时间序列分析简介
157时间序列分析在控制图中的应用

参考文献

马逢时，天津大学数学系教授。曾任全国概率统计学会常务理事，全国工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长。曾主持多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究，在国内外学术刊物或学术会议上发表学术论文30多篇。1996年起从事六西格玛黑带咨询培训工作，获得摩托罗拉公司认证的全部黑带核心课程的授课资格，现为全国六西格玛推进委员会专家委员、顾问。2005年被中国质量协会授予“全国优秀六西格玛培训导师”称号。2012年获得中国质量协会授予的“全国六西格玛管理推进工作特别贡献奖”。

吴诚鸥，南京信息工程大学数理学院教授，美国加州大学访问学者，长期从事概率论数理统计的教学与科研，以及质量工程师培训工作。主持或参与完成科研项目十余个，发表论文18篇，出版研究生教材5部。

蔡霞，河北科技大学数学系教师，研究方向为可靠性及金融分析。发表论文14篇。曾参与国家自然科学基金项目、省级课题和省级项目。