本书内容涵盖了经济学专业高年级本科生、硕士、博士水平所应该掌握的数学工具。第一部分研究一些基本的数学概念和性质。第二部分主要研究单变量微积分和最优化，从一元函数的连续性谈起，分别研究其导数，微分和最优化。第三部分介绍线性代数的有关知识，包括线性方程组、矩阵、行列式和逆矩阵，以及线性代数前沿问题。第四部分讲述多元计算问题，分别探讨n元函数的计算、n元函数的最优化、约束最优化、比较静态分析以及凹规划和库恩－塔克条件等内容。最后一部分研究积分和动态方法。

Chapter 1 Linear Algebra1.1 Vector1.2 Matrix1.3 Linear Equation Systems1.4 Pseudo Inverse1.5 Elementary Operations1.6 Block Matrix1.7 Eigenvalue and Diagonalization1.8 Symmetric Matrix1.9 Idempotent MatrixNotesAppendixChapter 2 Basic Real Analysis2.1 Set2.2 Logical Statements2.3 Mappings2.4 Sequence2.5 Continuity2.6 Derivative2.7 Directional Differentiation2.8 Homogeneous Function2.9 Fundamental TheoremsNotesAppendixChapter 3 General Optimization3.1 Positive Definite Matrix3.2 Concavity3.3 Quasi-Concavity3.4 Unconstrained Optimization3.5 Constrained Optimization3.6 Envelope TheoremNotesAppendixChapter 4 Dynamic Optimization4.1 Discrete-Time Stochastic Models4.2 Continuous-Time Deterministic Models4.3 Phase DiagramNotesAppendixChapter 5 Ordinary Differential Equations5.1 An Example5.2 Introduction5.3 First-Order Differential Equations5.4 The Method of Laplace Transformation5.5 Linear Equation SystemsNotesAppendixChapter 6 Difference Equations6.1 Introduction6.2 First-Order Difference Equations6.3 The Iterative Method6.4 The z-Transformation MethodNotesReferencesIndex

王苏生, 江苏省苏州人。1985年毕业于南开大学，获数学硕士学位,并留校任数学系讲师。后留学加拿大多伦多大学并于1991年获经济学博士学位。1991ndash;1993年曾任加拿大康科迪亚大学经济系助理教授。1993年至今在香港科技大学经济系从事信息经济、组织理论、企业治理领域的教学与研究。在国际一流刊物上发表过多篇高质量的学术文章， 并著有《微观经济学理论》等著作。曾两次荣获香港科技大学商学院教学奖。