本书作者20多年来一直在北大光华管理学院教授统计学课程，坚持统计学学习要从实际的案例讨论、数据分析出发，而不是上来就讲理论，讲统计方法本身。任何一个统计学方法论的介绍，都应用到一个非常鲜活的案例中。并通过一个规范的商业分析报告表达出来。在这个过程中所有的编程代码，连同数据一起给学生，帮助他们更好地理解。
本书主要包括：线性回归——以移动通信网络的客户，方差分析——以北京市二手房价为例，逻辑回归——以上市企业特别处理 ST 为例，定序回归——以消费者偏好度研究为例，泊松回归——以付费搜索广告为例，生存数据回归——以员工离职管理为例等6章内容。分析报告、课后习题、思维导图作为附录供读者学习使用。
本书的所有代码和数据可以到人大社出版社网站免费下载。

                                                   第1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例
11背景介绍
12案例介绍
13指标设计
14描述分析
15统计模型
16模型理解
17估计方法
18假设检验
19判决系数
110多重共线性
111Cook 距离
112模型选择
113R编程
附录1A分析报告
附录1B课后习题
附录1C思维导图

第2章 方差分析——以北京市二手房价为例
21背景介绍
22指标设计
23描述分析
24单因素模型
25双因素模型
26假设检验
27R编程
附录2A分析报告
附录2B课后习题
附录2C思维导图


第3章 逻辑回归——以上市企业特别处理ST为例
310-1型Y
32案例介绍
33数据介绍
34指标设计
35描述分析
36模型估计
37预测评估
38R编程
附录3A分析报告
附录3B课后习题
附录3C思维导图

第4章 定序回归——以消费者偏好度研究为例
41定序数据
42背景介绍
43数据介绍
44单变量描述分析
45双变量描述分析
46统计模型：0-1回归
47统计模型：定序回归
48R编程
附录4A分析报告
附录4B课后习题
附录4C思维导图

第5章 泊松回归——以付费搜索广告为例
51计数型数据
52背景介绍
53数据介绍：关键词文本
54数据介绍：表现指标
55描述分析：单变量
56描述分析：转化可能性Y1
57描述分析：转化程度Y2
58统计模型：逻辑回归
59统计模型：泊松回归
510R编程
附录5A分析报告
附录5B课后习题
附录5C思维导图

第6章 生存数据回归——以员工离职管理为例
61生存数据
62生存数据的描述
63案例介绍
64描述分析
65加速失效模型
66Cox模型
67R编程
附录6A分析报告
附录6B课后习题
附录6C思维导图                                                

王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，教授，博导，系主任。国家杰出青年基金获得者，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，美国统计学会（ASA）Fellow，国际统计协会（ISI）Elected Member。先后历任8个国际学术期刊副主编（Associate Editor）。国内外各种专业杂志上发表文章100+篇，并合著有英文专著共1本，（合）著中文教材4本。爱思唯尔中国高被引学者学者（数学类，2014—2019）。
成慧敏，2018年进入佐治亚大学统计系攻读博士学位。理论研究方向主要包括网络数据分析、平滑样条函数分析以及高维大数据分析。相关的应用领域主要包括生物信息大数据分析、文本挖掘、互联网征信等。