本书尽量避免了繁琐的数学公式推导，主要说明方法本身的使用，特别强调其应用的条件和所解决的问题，使读者能够明白如何运用这些方法。

第1章 市场研究中的数据
1.1 数据的测度和分类
1.2 市场研究数据的来源
1.3 缺失数据的处理
第2章 描述性分析
2.1 数据的集中趋势分析
2.2 数据的离散趋势分析
2.3 数据分布的偏度与峰度
2.4 描述性分析的应用及SPSS软件操作
习题
第3章 数据估计与检验
3.1 参数估计
3.2 参数检验
3.3 非参数检验
习题
第4章 相关性分析
4.1 相关分析概述
4.2 相关分析
4.3 偏相关分析
4.4 关联规则
4.5 相关分析的SPSS软件操作范例
习题
第5章 线性回归分析
5.1 问题的提出
5.2 线性回归分析理论原理
5.3 线性回归分析的应用
附录：公式推导
习题
第6章 Logistic回归分析
6.1 Logistic回归分析概述
6.2 Logistic回归理论介绍
6.3 Logistic回归分析实际应用
附录：公式推导
习题
第7章 分类分析
7.1 聚类分析
7.2 判别分析
7.3 决策树分析
习题
第8章 数据简化分析
8.1 主成分分析
8.2 因子分析
8.3 对应分析
习题
第9章 多维尺度分析
9.1 MDS的基本理论方法
9.2 多维尺度分析的实际应用
习题
第10章 对数线性模型
10.1 基本思想和理论
10.2 对数线性模型的应用
习靳
第11章 路径分析
11.1 路径分析概述
11.2 路径分析的概念和理论
11.3 路径分析的应用
习题
第12章 时间序列分析
12.1 常见时间序列模型简介
12.2 模型预测误差
习题