本书是一本英文影印版教材，原著是美国一本内容全面、叙述简明直观、广受欢迎的量化分析方法教材，涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法。
本书一大特色是：既强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用，又平衡地讲授必要的数学和统计学背景知识。本书配套软件十分完备，运用功能强大的Excel、PHStat、Crystal Ball以及TreePlan等分析工具可以完成全书所有模型的求解工作。
本书非常适合作为国内经管类各专业学生双语课程教材，也可供对原版教材感兴趣的读者阅读参考。

简明目录
  前言
第Ⅰ篇 统计与数据分析
  第1章 数据和商务决策
  第2章 数据的展示与描述
  第3章 概率分布和应用
  第4章 抽样与统计推断
  第5章 假设检验和统计推断
  第6章 回归分析
  第7章 预测
第Ⅱ篇 决策模型与分析
  第8章 决策模型的构建和应用
  第9章 风险分析与蒙特卡罗模拟
  第10章 决策、不确定性和风险
  第11章 排队与过程仿真模型
  第12章 线性优化模型
  第13章 整数和非线性优化模型
附录

詹姆斯•R•埃文斯（James R. Evans） 美国辛辛那提大学教授，拥有佐治亚理工大学工业与系统工程博士学位。在美国鲍德里奇国家质量奖评审委员会任职十四年。曾担任美国决策科学学会主席（1997-1998）。
戴维•L•奥尔森（David L. Olson） 美国内布拉斯加大学教授，拥有该校商学博士学位。教学与研究领域包括：管理信息系统、决策制定、模拟、定量分析、数据挖掘等。