本书是与《统计学》（第六版）相配套的学习指导书。主要内容包括：学习指导（以表格形式）、主要公式、关键术语、练习题等。

第1章 统计、数据和计算机
第2章 用图表展示数据
第3章 用统计量描述数据
第4章 概率分布
第5章 参数估计
第6章 假设检验
第7章 类别变量的推断
第8章 方差分析与实验设计
第9章 一元线性回归
第10章 多元线性回归
第11章 时间序列预测
第12章 主成分分析和因子分析
第13章 聚类分析
第14章 非参数检验

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。