统计学：方法与应用（数据分析系列教材）"

第1章 数据的描述统计分析第1节 测量尺度与数据类型 1.1.1 数据的测量尺度 1.1.2 数据的类型 1.1.3 SPSS的数据文件 第2节 数据的展示 1.2.1 数据的表格展示 1.2.2 数据的图形展示 第3节 数据的数字特征 1.3.1 集中趋势 1.3.2 离散程度 1.3.3 相对位置与标准化 1.3.4 分布形态 1.3.5 描述统计分析示例 习题 第2章 定量数据的基本统计分析 第1节 均值的比较 2.1.1 利用样本信息进行统计推断的一般程序 2.1.3 两组独立数据的均值比较2.1.4 成对数据的均值比较第2节 数据分布的正态性检验2.2.1 正态概率图2.2.2 Kolmogorov与Lilliefors检验2.2.3 Shapiro-Wilk’s W检验2.2.4 操作实例习题第3章 属性数据的基本统计分析第1节 集中趋势的比较3.1.1 两组独立数据集中趋势的比较3.1.2 成对数据集中趋势的比较3.1.3 多组数据集中趋势的比较第2节 对数据未知分布的判断3.2.1 一组数据的未知分布与特定分布的比较3.2.2 两组独立数据未知分布的比较第3节 数据属性特征的独立性检验3.3.1 二维列联表分析3.3.2 高维列联表分析习题第4章 变量间不确定关系的描述第1节 相关分析4.1.1 变量间的统计关系4.1.2 定量数据相关性的度量4.1.3 一般数据的相关性4.1.4 操作实例第2节 线性回归分析4.2.1 线性回归概述4.2.2 多元线性回归4.2.3 违反基本假设的情况第3节 线性回归分析操作实例4.3.1 线性回归分析的模型选择4.3.2 线性回归分析的输出结果第4节 其他类型的回归分析4.4.1 非线性回归分析4.4.2 包含属性变量的线性回归分析习题第5章 属性数据不同水平的效应度量第1节 单因素方差分析5.1.1 方差分析的基本思想5.1.2 单因素方差分析表5.1.3 单因素方差分析模型5.1.4 重复测量单因素方差分析第2节 多因素方差分析5.2.1 仅考虑主效应的多因素方差分析5.2.2 考虑交互效应的多因素方差分析5.2.3 考虑协变量的多因素方差分析习题第6章 调查数据的可靠性分析第1节 信度概述6.1.1 信度分析的概念6.1.2 信度分析的重要指标6.1.3 信度分析实例第2节 效度概述6.2.1 效度分析的概念6.2.2 效度类型及分析方法6.2.3 效度分析实例