本书涵盖了描述统计法、假设检验、方差分析、回归分析、非参数统计方法、时间序列 分析和决策分析等重要的统计方法。与其他看重数理推导的统计学书籍不同，这本全球最畅 销的管理统计学书籍强调商业统计在实践中的应用，希望通过实例教会学生如何选择正确的 统计方法来分析实际问题。在介绍每一种统计方法时，作者首先介绍原理，然后采用其独特 解题步骤向学生演示如何应用统计方法解决实际问题:识别（识别问题的目标和数据类型）， 计算（手工计算和使用Excel，Minitab等软件计算）和解释（结合实际背景解释计算结果）。 这种编写方法在增进学生的理解和提高学生的技能的同时提供了最大的灵活性，结合各 项业务职能领域，通过例子、习题和案例展示了市场营销经理、财务分析师、会计师、经济 师，以及其他管理人员是如何应用统计方法的。此外，本书还提供了案例和习题中用到的所 有数据集的电子版，方便学生使用。

目 录

第1章 什么是统计 1
1.1 主要统计概念 4
1.2 商业中的统计应用 5
1.3 统计与计算机 6
1.4 万维网与学习中心 7
附录 随书所附光盘的说明 9
第2章 图表描述方法 10
2.1 数据和信息的类型 11
2.2 离散型定性数据的图表方法 17
2.3 离散型定距数据的图表方法 32
2.4 对时间序列数据的描述 52
2.5 对两定性变量间关系的描述 63
2.6 两个定距变量间关系的描述 72
第3章 图表描述的艺术与科学 86
3.1 图表的优点 87
3.2 图表的欺骗性 97
3.3 统计资料的描述:书面报告和口头陈述 104
第4章 数字描述方法 106
4.1 中心位置的测度 107
4.2 变异性的测度 117
4.3 相对位置的测度和箱线图 125
4.4 线性相关性的测度 134
4.5 在职业运动中的应用:棒球（可选） 151
4.6 在金融中的应用:市场模型（可选） 154
4.7 图表方法和数字方法的比较 157
4.8 对数据描述的总结 160
附录 描述统计方法回顾 167
第5章 数据的收集与抽样 169
5.1 收集数据的方法 170
5.2 抽样 172
5.3 抽样方案 174
5.4 抽样与非抽样误差 180
第6章 概率 183
6.1 事件概率的分配 184
6.2 联合概率、边缘概率和条件概率 189
6.3 概率规则和概率树 202
6.4 贝叶斯法则 209
6.5 识别正确的方法 220
第7章 随机变量和离散概率分布 228
7.1 随机变量和概率分布 229
7.2 二元（维）分布 241
7.3 在金融中的应用:投资组合多样化和资产分配（可选） 250
7.4 二项分布 256
7.5 泊松分布 264
第8章 连续概率分布 275
8.1 概率密度函数 276
8.2 正态分布 282
8.3 指数分布（可选） 299
8.4 其他的连续分布 303
第9章 抽样分布 318
9.1 均值的抽样分布 319
9.2 比例的抽样分布 332
9.3 两均值之差的抽样分布 338
9.4 由此推断 341
第10章 估计 345
10.1 估计的概念 345
10.2 总体标准差已知时，对总体均值的估计 348
10.3 样本容量的选择 362
第11章 假设检验入门 368
11.1 假设检验的概念 369
11.2 总体标准差已知，检验总体均值 372
11.3 犯第二类错误的概率 393
11.4 应用前瞻 403
第12章 总体的推断 407
12.1 标准差未知时对总体均值的推断 408
12.2 总体方差的推断 422
12.3 总体比例的推断 430
12.4 市场营销中的应用:市场细分（可选） 444
12.5 在会计审计中的应用（可选） 448
第13章 两总体对比的推断 465
13.1 两总体均值差异的推断:独立样本 466
13.2 观测数据和试验数据 488
13.3 两总体均值差的推断:配对试验 492
13.4 两总体方差比的推断 506
13.5 两总体比例差异的推断 512
第14章 方差分析 544
14.1 单因素方差分析 545
14.2 多重比较 562
14.3 方差分析试验设计 573
14.4 随机分组（双因素）方差分析 574
14.5 双因素方差分析 585
14.6 在运营管理中的应用:发现并降低变异（可选） 602
附录 第12章至14章的回顾 614
第15章 卡方检验 620
15.1 拟合优度的卡方检验 621
15.2 列联表的卡方检验 627
15.3 4定性数据检验小结 639

杰拉德•凯勒（Gerald Keller）博士是在韦尔福瑞德劳瑞大学（Wilfrid Laurier Universi- ty）讲授统计学、管理科学和运筹管理学的教授。同时，他还任教于多伦多大学、迈阿密大 学、麦克玛斯特大学（McMaster University）、温莎大学（University of Windsor）和北京科技 大学。凯勒教授还曾担任银行关于信用卡积分和信用卡违约方面的咨询顾问并曾参与加拿大 政府关于能源消耗方面的市场调查。 凯勒教授曾出版过《应用统计分析:使用Excel》一书，并在 Omega， IIE Transactions， Decision Sciences， INFOR， Economics Letters和Archives of Surgery等杂志上发表过文章。 1997年到2000年间，他还在温莎大学每年为金融分析师举办的论坛上担任讲师。 凯勒教授出版的《统计学》（Managerial Statistics）一书自1988年出版以来，受到统计学 师生和在工作中需要统计学知识的管理人员的好评，已经再版了7次。