本书根据高职高专院校经管类本科专业线性代数以及概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括行列式、矩阵、概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验 、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的习题，增补并调整了部分例题与习题，书中还融入了数学历史与数学建模的教育。引入了大量数学实验，可以通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。

第一部分 线性代数
第1 章 行列式
§1.1 行列式的定义........................................................1
§1.2 行列式的性质........................................................9
§1.3 克莱姆法则 .........................................................14
第2 章 矩阵
§2.1 矩阵的概念.........................................................19
§2.2 矩阵的运算.........................................................23
§2.3 逆矩阵.............................................................31
§2.4 分块矩阵...........................................................36
§2.5 矩阵的初等变换.....................................................40
§2.6 矩阵的秩...........................................................49
第3 章 线性方程组
§3.1 消元法.............................................................55
§3.2 向量组的线性组合...................................................63
§3.3 向量组的线性相关性.................................................70
§3.4 向量组的秩.........................................................75
§3.5 线性方程组解的结构.................................................79
§3.6 线性方程组的应用...................................................87
第二部分 概率统计
第4 章 随机事件及其概率
§4.1 随机事件...........................................................99
§4.2 随机事件的概率....................................................104
§4.3 条件概率 ..........................................................109
§4.4 事件的独立性 ......................................................115
第5 章 随机变量及其分布
§5.1 随机变量..........................................................121
§5.2 离散型随机变量及其概率分布........................................123
§5.3 随机变量的分布函数................................................128
§5.4 连续型随机变量及其概率密度........................................130
§5.5 随机变量函数的分布................................................137
第6 章 随机变量的数字特征
§6.1 数学期望 ..........................................................140
§6.2 方差 ..............................................................144
第7 章 数理统计的基础知识
§7.1 数理统计的基本概念 ................................................150
§7.2 常用统计分布 ......................................................156
§7.3 抽样分布 ..........................................................163
第8 章 参数估计
§8.1 点估计 ............................................................167
§8.2 置信区间 ..........................................................175
第9 章 假设检验
§9.1 假设检验的基本概念 ................................................183
§9.2 单正态总体的假设检验 ..............................................187
§9.3 双正态总体的假设检验 ..............................................192
第10 章 方差分析与回归分析
§10.1 单因素试验的方差分析.............................................200
§10.2 一元线性回归.....................................................207
附表 常用分布表
附表1 常用的概率分布表 ................................................219
附表2 泊松分布概率值表 ................................................220
附表3 标准正态分布表 ..................................................222
附表4 t 分布表.........................................................223
附表5λ^2分布表 .......................................................225
附表6 F 分布表.........................................................228
习题答案
第1 章 答案 ............................................................232
第2 章 答案 ............................................................232
第3 章 答案 ............................................................234
第4 章 答案............................................................236
第5 章 答案 ............................................................237
第6 章 答案 ............................................................238
第7 章 答案 ............................................................238

吴赣昌，中华人民共和国国务院政府特殊津贴专家，数苑网创始人，广东财经大学数学与计算科学学院教授。