随机规划和模糊规划是处理随机和模糊优化问题的两大数学规划工具。 本书提供了随机规划和模糊规划的统一原理，称之为不确定规划。主要目的是为不确定环境中的优化理论奠定一个基础。本书的重点是建模思想、进化计算及应用，而不是数学定理和证明。不确定规划理论由三大类组成： 期望值模型，机会约束规划和相关机会规划。为了求解不确定规划模型，本书介绍了一系列基于随机或模糊模拟的遗传算法；为了应用于实践，本书讨论了不确定规划的一些应用例子；为了进一步的学术研究，书中反映了不确定规划的最新研究成果。 

本书可作为高年级大学生和研究生教材，也可作为运筹学、管理科学、信息科学、系统科学以及计算机科学和工程领域的学者和技术人员的参考书。