本书立足于技术与社会发展，从大趋势、大命题、大融合的角度切入，探讨与想象面向未来的信息化、数字化、数智化的发展浪潮、时代挑战与价值实现，并深入阐明什么是数智化转型、为什么要进行数智化转型和如何开展数智化转型的问题。在此基础上，从数智化的观念、技术、方法、特征指引等方面全面且深入地解构数智浪潮的驱动机制，为政企数智化转型提供省、市、县 3 级与八大行业领域的理论探索与实践分析，创新性地提出了数字政府“政府即平台”理念。

序言 我们回到 15—17 世纪，这是大航海时代。随着新航路的开辟，人类第一次建立起跨越大陆和海洋的全球性联系。各大洲之间的相对孤立状态被打破，世界开始连为一个整体、一个整体的市场。欧洲的船队出现在世界各地的海洋上，东西方的文化和贸易交流开始大量增加，自由贸易主义也开始出现，一个全球化的市场正在快速形成。一个基于专业化和分工的工业革命随之到来。工业革命极大地降低了产品的成本，在工业革命极高的效率和极低的成本面前，自给自足和独立自主不再是一种选择，传统的小农和个体化体系被逐渐瓦解或融入市场体系。 为什么市场如此重要？分工的结果是不确定性，是库存，是对他人、订单和产业链的依赖，而专业化的深度分工会对市场高度依赖。事实上，分工的前提是交换与市场。基于组织内的分工与交换产生了企业，基于产权与组织之间的分工与交换产生了市场。如今，我们谈订单、谈库存、谈供应链和产业链、谈标准化的交付，都是企业深度参与市场专业化分工的结果。 跨国企业和互联网龙头企业的崛起是信息时代最显著的标志。它从组织管理和生产营销上极大地扩展了全球有效市场的广度和深度，大幅降低了企业内部管理的成本，提升了组织的稳定性。科斯有个著名的企业边界理论，即企业有扩张的边界。他认为，当企业内部组织交易的费用低于市场交易费用时，企业配置资源的机制就会代替市场机制。科斯定理还认为，交易成本决定了企业是否愿意采取分工方式来完成某项任务。换句话说，市场的深度和广度决定了企业的边界。如今的分工已经不是亚当·斯密看到的工厂内和企业内的简单分工，而是变成行业、城乡、地区，甚至细化到产品内的分工，并基于分工产生了很多专业化的部门、组织、岗位与职责。 如今，我们的分工如此广泛、深入、细致，一亩三分地的思维在部门和岗位上如此固化，以至于创新和战略成为一个重大问题。尤其是在制造业领域，有限空间内的单调重复的工作极大地降低了工作的乐趣和成就感。分工的结果是效率代替了体验。而在竞争激烈的服务业尤其是互联网领域，创新与战略更是分化成为一个职业。然而，人不是机械。实际上，越分工，越融合，大分工需要大融合。产业链越长，分工与融合的需求就越大。分工需要交换，需要协作，需要与不同的人和主体沟通交流，以了解自己在市场中的专业与份额是否稳定，以免被市场淘汰。盐与水的融合，一般叫作物理融合；碳和氧气生成二氧化碳，叫作化学融合，因为产生了新物质；大分工促进大融合，信息技术革命与工业革命的融合也产生了许多新技术和新物种，如以前的电台、广播、电话，现在的笔记本电脑、智能手机、新能源汽车等。 互联网的发展是现代信息通信技术融合的典型代表。它催生了一个新生的服务市场，也催生了一批互联网服务企业。曾经，我们见证了新浪、网易、搜狐、腾讯等第一代互联网企业的崛起。可是，互联网没有改变传统的服务市场。过去，传统的服务市场一直是一个本地市场，我们需要走进餐馆去吃饭，走进剧院看戏剧，走到大街上去打车。然而，随着移动互联网的发展，传统的服务业也在快速地改变，电商、直播、滴滴出行等新产品、新服务层出不穷，平台企业更是异军突起。从国外的 Meta（现名为 Facebook）到亚马逊、苹果、特斯拉，从国内的搜狐、腾讯到抖音、华为、阿里巴巴，这是一个商业价值快速膨胀的时代。如今，在物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等数智化技术的促进下，我们正在加速迈入数智化的时代。从“企业上云”到“云上企业”，企业已经开始看到云上智能的红利，构建以云为核心、数据为基础的技术、产品、管理和服务的创新体系。从商品到要素，从产品到服务，从技术到人才，线上线下加快融合，全球化、数智化正在互相融合、互相促进，一个更加强大统一的市场、更加开放多元的数智社会正向我们走来。与工业的规模经济不同，互联网不仅呈现范围经济效应，在加深分工深度和广度的同时，还创造了新的节点。根据梅特卡夫定律，网络的价值与网络节点的平方成正比。通俗地说，网络价值与用户数的平方成正比。 在具备网络效应的市场中，用户规模比产品本身更重要，而产品和平台价值由其用户规模决定。我们看到，不仅消费者在消费和生产数据，每一个可通信的智能产品也在生产与消费数据，它们都是一个网络节点。数智时代是一个智能的时代。新一代信息技术革命与制造业加快融合，催生了一系列智能产品，打破了手机、电视机、汽车等传统行业的天花板，也让数据开始成为生产要素，让数据资源开始成为资产。这也是一个智慧的时代。数据正在定义我们每一个人，定义我们的产品，定义我们的企业，定义我们的行业，数字经济与实体经济互相碰撞，物理空间与数字空间加 快融合。这是一个全要素、全渠道、全平台、全融合的时代。数智技术推动并进一步压缩时空，“地球村”进一步浓缩，全球产业链深度融合创新，企业也基于全球化的平台开展竞争与合作。这也是一个消费者（用户）主权崛起的时代，数十亿消费者在各种平台上实现连接互动、互联互通，消费者对商品、服务和平台的选择范围大幅扩大，个性化的需求更加多样，产品和服务的供给与需求弹性大幅提升。具体来说，制造业企业如何面对一个拥有数十亿消费者的在线市场？互联网企业如何管理分散在全球的数十万员工？政府如何做好对数以千万计的企业的监管和对广大在线人民群众的服务？针对这些问题，《数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合》一书提出了数智化与融合发展的命题，从技术发展的角度切入，从宏观、中观、微观层面对数智化与融合发展做出了全面深入的分析与阐述。数智 化是技术融合创新的结果，也将继续促进技术、经济与社会的融合创新。毫无疑问，在政企领域，很多先行者已经意识到身处数智化浪潮中并正在积极拥抱数智化。对很多企业来说，数智化首先是一个发展方向和发展目标，其次才是一个发展过程。看到变化并积极拥抱变化，这本身就是一种非常重要的数智化思维和观念。同时，企业具备数据思维、系统思维和平台思维也是数智化转型过程中非常重要的。数智化是一个久久为功的过程。《数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合》一书对数智化的技术、方法和特征指引做了系统的梳理和分析，为广大政企向数智化的迁徙转型提供方向指标和路径指引。尤其难能可贵的是，结合阿里巴巴及阿里云在政企领域的实践经验和技术能力， 《数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合》一书为数字政府、数字经济与数字社会建设提供了新的理念、观察和思考，并为省、市、县域的数智化发展提供了参考。 此外，《数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合》一书还介绍了社会各行业、各领域正在开展的数智化探索和实践，可以为广大关心政企数智化转型发展升级的读者提供很好的参考。在大融合的催化下，相信我们会遇见更多数智化的同路人，遇见更多基于分工与专业化的“专精特新”企业，遇见更多本地化的数智化的科技创新与产品方案，遇见更多的新模式、新业态、新物种，从而帮助更多的人实现高品质的生活。 张建锋（花名：行癫） 阿里云智能总裁 阿里巴巴达摩院院长

第 1 篇? 数智浪潮与驱动机制 第 1 章 大趋势：信息化、数字化与数智化 002 1.1 全球技术革命的历史脉络 002 1.1.1 信息技术引领人类认知革命 002 1.1.2 工业变革探寻打开未知世界 004 1.1.3 新一波数字化浪潮涌向大陆 006 1.2 数智化的新潮流 009 1.2.1 数字化与智能化协同 010 1.2.2 数智化链路——数据、智能与智慧纵深融合 011 1.2.3 数智化的特征 013 1.3 数智化的新价值 015 1.3.1 数智化扩展组织的边界 015 1.3.2 数智化推动价值共生、社会和谐 016 第 2 章 大命题：中国融合发展面临的时代挑战 019 2.1 宏观层面：政府、经济与社会融合需要更充分 019 2.1.1 纵通横达，政府内部需要更协同 020 2.1.2 “虚实”结合，经济发展需要更深入 021 2.1.3 和谐共生，社会融合需要更协调 023 2.2 中观层面：城乡、区域和产业融合发展需要更均衡 025 2.2.1 城乡整体性统筹发展 025 CONTENTS 目录 XL 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合 2.2.2 区域高质量跨越式发展 027 2.2.3 产业业态智慧融合发展 029 2.3 微观层面：数据、技术与业务融合需要更深入 030 2.3.1 对标标准化建设 031 2.3.2 精准应用，寻求一致性导向 032 2.3.3 环境变化需要适应性转变 033 第 3 章 大融合：数智时代的重要目标和发展路径 036 3.1 大融合之问 036 3.1.1 时代命题呼吁新发展路径 037 3.1.2 融为一体，合而为一 038 3.1.3 融合发展的多层次特征 040 3.2 融合发展为高质量发展和高品质生活服务 042 3.2.1 融合发展贯穿国家的政策 042 3.2.2 高质量发展——智能化与平台化 044 3.2.3 高品质生活——便民化与精准化 046 3.3 数智化让融合发展成为可能 048 3.3.1 数智化赋予时代新意义 048 3.3.2 数智化与融合发展相得益彰 049 3.3.3 使融合发展运转起来——双螺旋升维、多轮驱动 051 第 4 章 数智化的观念 055 4.1 系统思维 056 4.1.1 顶层设计 057 4.1.2 数字治理 059 4.2 数据思维 061 4.2.1 数据战略 062 4.2.2 数据能力 065 目录 XLI 4.3 平台思维 067 4.3.1 平台价值定位 068 4.3.2 平台用户黏性 069 4.4 变革思维 071 4.4.1 变革驱动力 072 4.4.2 变革方向 073 第 5 章 数智化的技术 077 5.1 基础强大的智能算力 077 5.1.1 智能算力呈现多样化供给模式 078 5.1.2 云计算是数智社会的新基建 078 5.1.3 多元化场景在边缘与端侧催生大量创新探索 079 5.2 多元创新的智能技术 080 5.2.1 以深度学习为主特点的算法演进 080 5.2.2 多点开花、精彩纷呈的 AI 技术 081 5.3 一体智能的数据平台 082 5.3.1 数据资产管理平台 083 5.3.2 数据智能分析 086 5.3.3 数据可视化分析 086 5.4 全面开放的应用平台 087 5.4.1 平台是开放与创新的载体 087 5.4.2 基于数字政府平台的开放式创新体系 088 5.4.3 基于城市大脑平台的开放式创新体系 090 5.4.4 基于科技及产业创新平台的开放式创新体系 091 5.4.5 基于互联网平台的开放式创新体系 092 第 6 章 数智化的方法 095 6.1 基础设施云原生 095 6.1.1 基础设施云原生的内涵 095 XLII 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合 6.1.2 基础设施云原生架构的发展趋势 097 6.1.3 云原生架构对客户的价值 100 6.2 触点全面数字化 102 6.2.1 触点全面数字化的关键点 103 6.2.2 用户触点数字化 103 6.2.3 交易触点数字化 104 6.2.4 服务/商品触点数字化 105 6.2.5 物流触点数字化 107 6.2.6 生产触点数字化 108 6.3 组织业务在线化 109 6.3.1 数据定义效率，组织业务在线化是大势所趋 109 6.3.2 组织业务在线化的核心特征与新业务形态 110 6.3.3 公共产品与公共服务的一体化、在线化 111 6.3.4 社会服务在线化的不同特征 113 6.4 业务运营数据化 114 6.4.1 从 CIO 到 CDO，数据正成为业务运营中的新生产要素 114 6.4.2 数据中台支撑企业数字化运营的快速迭代 115 6.4.3 数据化运营让数字政府下的创新更灵活 117 6.4.4 推动业务运营数据化，需要加强 CDO 顶层设计和组织保障 119 6.5 决策全面智能化 120 6.5.1 决策智能化的内涵 120 6.5.2 实现决策智能化的重要步骤 121 6.5.3 决策智能化助力社会精细化治理 122 6.5.4 决策智能化助力区域经济决策智能化 123 第 7 章 数智融合的特征指引 126 7.1 全栈技术融合 126 7.1.1 大数据与 AI 融合促进，共同提升业务价值 127 7.1.2 物联网与数据智能技术融合，扩展智能的边界、提高精细化程度 128 目录 XLIII 7.1.3 云端一体是未来数智融合的重要基础 129 7.2 多源数据融合 131 7.2.1 数据是构建数智社会的基石 131 7.2.2 数据融合能产生价值倍增效应 132 7.2.3 数据中台充分释放数据价值 134 7.3 多场景融合 135 7.3.1 多场景融合成为数智时代的主要特征 135 7.3.2 城市运营管理方式向“城市一件事”演进 136 7.3.3 多场景融合是企业数智化转型的有效途径 138 7.4 全链生态融合 139 7.4.1 生态融合支撑数字政府建设 139 7.4.2 生态融合助力企业开放式创新 140 7.5 数字产业融合 141 7.5.1 数字产业化成为国民经济的重要支撑和增量 141 7.5.2 产业数字化成为传统产业升级的有效途径 142 第 2 篇? 数字政府、数字经济与数字社会 第 8 章 数字政府的新理念：“政府即平台” 146 8.1 “政府即平台”理念的起源与发展 148 8.1.1 新加坡：从“智能城市”到“智慧国家” 151 8.1.2 英国：占据“政府即平台”战略先发优势 152 8.1.3 美国：全球率先开启《数字政府：构建一个 21 世纪平台 以更好地服务美国人民》战略 154 8.1.4 “政府即平台”理念在我国的探索与本土化创新 156 8.2 “政府即平台”理念的主要特征与“政府即平台”理念体系的总体 架构 159 8.2.1 “政府即平台”理念的主要特征 159 XLIV 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合 8.2.2 “政府即平台”理念体系的总体架构 162 8.3 强基础：以智能化为支撑的数字基础设施底座 166 8.3.1 集约一体智能的政务云平台 167 8.3.2 智能协同统一的安全防护体系 170 8.4 双中台：以模块为中心的数智化业务通用能力 175 8.4.1 双中台架构：场景化的核心数据共享与业务模块协同 175 8.4.2 数据中台：公共数据集成共享，形成一体化数据资源体系 176 8.4.3 业务中台：梳理政府核心业务和公共服务需求，形成模块化 资源组件 178 8.5 优服务：以服管办融合为目标的多端互动应用平台 180 8.5.1 服管办融合目标 180 8.5.2 服务级能力的培育路径 181 8.5.3 多端服务级应用 182 8.6 “政府即平台”理念体系整体推动组织实现数智化转型 184 8.6.1 平台作为一种技术工具：提升政府组织整体效率 184 8.6.2 平台作为一种治理过程：促进政府与社会互动 187 8.6.3 平台作为一种组织生态系统：催化开放式创新 188 第 9 章 数智化驱动数字经济与实体经济融合升级 192 9.1 “增长”依然是我国当下高质量发展的重要目标 192 9.2 增长机制转型有赖于数实经济融合发展 193 9.2.1 传统经济增长面临挑战 193 9.2.2 数智化赋能增长机制转型 194 9.2.3 数智化赋能的 3 个关键词：渗透、重组和引领 198 9.3 数字产业化和产业数字化是数实经济融合发展的核心路径 199 9.3.1 数字产业化发展驱动消费互联网释放新动能 200 9.3.2 产业数字化转型全面提升全要素生产效率 202 目录 XLV 第 10 章 数智化驱动数字空间与社会实体融合互动 205 10.1 线上线下消费服务边界融合 205 10.1.1 消费者服务需求识别精准化 206 10.1.2 产品和服务供给链双线全面化 207 10.1.3 数据分析与资源整合交互化 208 10.2 数字包容与“数字鸿沟”逐渐弥合 210 10.2.1 信息服务覆盖增强社会连接性 211 10.2.2 数字培训服务提高公众自主性 212 10.2.3 数字包容政策提升福利平等性 213 10.3 传统媒体与新媒体深度融合 215 10.3.1 精准识别媒体受众需求 215 10.3.2 有效整合传媒信息资源 216 10.3.3 提前预见防范传媒风险 217 10.4 数智化的网络空间治理共同体 217 10.4.1 构建网络空间命运共同体，增强社会连接性 218 10.4.2 维护网络空间的安全秩序，有效防范信息风险 219 10.4.3 根植网络空间大众意愿，挖掘社会运行规律 221 第 3 篇? 大融合下的新格局 第 11 章 数智化驱动城乡区域融合与一体化 224 11.1 数智化驱动基础设施建设的连接互通 224 11.1.1 传统基础设施的数智化改造 225 11.1.2 新型基础设施的数智化建设 226 11.1.3 基础设施体系的数智化架构 228 11.2 数智化驱动城乡间要素的自由开放对流 229 11.2.1 人口要素的“面对面”集聚 230 XLVI 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合 11.2.2 信息要素的“在线化”共享 231 11.2.3 资本要素形成“流动空间” 233 11.2.4 技术要素形成“应用蓝海” 234 11.3 数智化驱动形成统一开放的市场体系 235 11.3.1 生产方式的转型 235 11.3.2 销售模式的更新 236 11.3.3 消费市场的改变 238 第 12 章 省域数字化 240 12.1 省域整体智治与协调发展 241 12.1.1 数字化推动省域统筹 241 12.1.2 数字化促进区域协同 244 12.2 省域数字化改革的“浙江模式” 247 12.2.1 一以贯之的数字化探索 247 12.2.2 新起点的数字化改革 252 12.2.3 螺旋式上升的持续发展 266 第 13 章 城市数智化转型与运营 270 13.1 数字、智能、智慧是当今城市发展的全新范式 271 13.1.1 城市化与“城市病” 271 13.1.2 城市数智化转型成为各国的战略选择 273 13.1.3 我国加快建设数智化、现代化城市 274 13.2 上海市的城市数字化转型与运营之路 275 13.2.1 以数智化解决超大城市复杂巨系统的瓶颈难题 275 13.2.2 数字化转型与运营之路一：通过经济、生活、治理三大领域 数字化转型，提升城市核心竞争力 276 13.2.3 数字化转型与运营之路二：围绕数据要素、新技术、数字底座， 构建公共服务体系，强化公共技术保障 284 目录 XLVII 13.2.4 数字化转型与运营之路三：以数据为驱动，推动城市各领域、 全方面的流程再造、规则重构、功能塑造、生态构建 286 第 14 章 县域数智化发展创新 290 14.1 县域转型与发展需要融合 291 14.2 数智化推动区域一体化 295 14.3 数智化创新发展的“嘉善样板” 298 14.3.1 “长在云上”的嘉善县 298 14.3.2 县域治理“一体驾域” 306 14.3.3 平台化的城市服务 311 14.3.4 产业融合创新发展 316 第 4 篇? 探索与实践 第 15 章 政务服务高效化 322 15.1 政务服务发展的 3 个阶段——“网上”“数上”“智上” 322 15.2 数据驱动、中台加持与智能保障等，拓宽“互联网 + 政务服务” 发展之路 325 15.3 “浙里办”与“郑好办”，打造让人民满意的服务型政府 336 第 16 章 经济金融融通化 342 16.1 技术融合加快经济金融融通 342 16.1.1 移动支付促进金融创新 342 16.1.2 市场主体开始走向相互融合 344 16.1.3 金融 SaaS 服务促进产融发展 345 16.2 数字金融的技术构建和价值创造 347 16.2.1 数字金融业务特征与技术构建 347 16.2.2 普惠化——数字金融的社会价值 350 XLVIII 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合 16.3 实践案例 352 16.3.1 新银行，服务实体经济的新模式 352 16.3.2 新平台，综合金融服务小微企业 357 16.3.3 新样板，科技赋能金融服务“三农” 360 第 17 章 生态环境绿色化 366 17.1 和谐发展的绿色低碳之路 366 17.1.1 回溯，观念萌发起步探索 367 17.1.2 发展，专项攻坚综合改革 368 17.1.3 展望，减污降碳协同治理 369 17.2 绿色环保的价值提升 371 17.2.1 智能化监测分析，提升监管效能 371 17.2.2 行业中台，“全协同”生态的基础支撑 373 17.3 实践案例：环保中台，数据和业务融合带来的创新 376 17.3.1 打造两个中台，构建新一代生态环境信息化体系 377 17.3.2 业务系统架构“微服务”化，建立弹性底座 377 17.3.3 数据共享，业务协同，支撑业务智能化综合管理 378 第 18 章 能源制造低碳化 381 18.1 “双碳”战略引发的第三次能源体系变革 381 18.1.1 “双碳”，一场广泛而深刻的经济社会系统性变革 381 18.1.2 国家能源战略和“双碳”目标推动行业“数字化转型” 383 18.1.3 能源行业产业链延伸，碳权交易倒逼行业减排 384 18.2 数字减碳、绿色创新，能源数字化转型新举措 386 18.2.1 云计算数据中心，绿色节能的基础设施底座 387 18.2.2 整县光伏，清洁能源解决方案 390 18.2.3 数字孪生工厂，智能制造的新产线 392 18.3 工业大脑，节能减排的智能助手 392 18.3.1 AI 炼钢，降低钢铁料消耗 394 目录 XLIX 18.3.2 智慧表检，挑战世界难题 396 18.3.3 提升良品率，助力企业盈利 396 18.3.4 管控垃圾焚烧，降低碳排放 397 第 19 章 交通出行便利化 399 19.1 智慧交通建设发展过程与层次——从全要素到全流程再到一体化 399 19.1.1 基础设施数智化 403 19.1.2 交通治理智慧化 404 19.1.3 出行服务一体化 405 19.2 城市智慧交通建设的新模式、新手段 408 19.3 实践案例 412 19.3.1 基于城市大脑的智慧交通建设 412 19.3.2 成宜高速：国内首条车路协同的智慧高速 418 第 20 章 医疗养老普惠化 423 20.1 数智化技术推动医疗普惠化 423 20.1.1 互联网技术推动就医流程简约化 423 20.1.2 医共体成为推动医疗资源共享的着力点 425 20.1.3 数智化技术融合助力突破医疗服务时空界限 427 20.2 数智化让老年人融入数智时代 430 20.2.1 老年人开始融入“数智化生活” 430 20.2.2 数字智能让养老更温暖 432 20.2.3 智慧医养产业成为新方向 434 20.3 实践案例 436 20.3.1 医共体建设推动基层医疗服务智慧化、均衡化 436 20.3.2 智慧医养一体化平台助力养老产业数字化 439 第 21 章 安全应急数智化 443 21.1 安全应急加快融合与数智化转型发展 443 21.2 安全应急数智化转型新平台 446 L 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合 21.2.1 “平台驱动的安全应急”转型 447 21.2.2 数智化的应急数据资源平台 450 21.2.3 基于数据的城市综合应急管理 453 21.3 安全应急数智化转型新路径 455 21.3.1 数智应急指挥与辅助决策 456 21.3.2 数智化助力防灾减灾预警 458 21.3.3 应急物资智能管理与储运 461 21.3.4 基于地图的数字应急管理 465 21.4 实践案例 467 21.4.1 云边一体综合预警护航城市安全 467 21.4.2 位置服务，安全应急管理的“千里眼” 471 第 22 章 农业农村数字化 475 22.1 数智助力的乡村振兴图景 475 22.1.1 乡村振兴，优先要解决城乡发展的不平衡和不协调问题 475 22.1.2 数智化技术，弥合“数字鸿沟”的新链接 477 22.1.3 数字乡村，乡村振兴的战略方向 478 22.2 乡村振兴“三板斧”：数字生产、数字产业、数字治理 480 22.2.1 数字生产，智能化为农业生产减负 482 22.2.2 数字产业，助力全产业链升级 483 22.2.3 数字治理，把握社会末端治理单元 486 22.3 数字乡村建设：遂昌的数字金矿新赛道 489 22.3.1 打造数字乡村引擎 489 22.3.2 建设乡村产业数字化系统 490 22.3.3 建设乡村治理数字化系统 492 后记 494