本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。

前 言 SPSS是世界上最早的统计分析软件，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，是非常适合进行数据分析的工具软件，在经济学、医学、教育学、管理学、心理学、广告学、统计学，以及商业、工业、林业、农业等各个领域有广泛应用。 本书基于SPSS最新产品—SPSS 28.0版本编写，该版本在界面设置、数据管理、报表和图标、编程能力等方面有很大改进。本书采用“完全案例”的编写形式，与相关操作技巧紧密结合，与全书设计理念相辅相成，充分体现了专业性、层次性、技巧性等特点，具有很高的实用价值。 1．本书特点 本书适合各阶段的读者使用。书中结合编者的实际项目经验，穿插了大量应用技巧和实例。本书主要有如下特点。 循序渐进、通俗易懂。本书完全按照初学者的学习规律和习惯，由浅入深地安排每章内容，让初学者掌握SPSS的基础知识及应用。 步骤详尽、内容新颖。本书结合作者多年SPSS的使用经验与实际案例，将SPSS软件的使用方法与技巧详细地介绍给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖，并辅以相应的图片，使读者一目了然。 内容全面、结构合理。本书涉及基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析等统计分析方法，内容丰富。 案例丰富、技术全面。本书每章都是SPSS的一个专题，每个案例都包含多个知识点。读者对照本书进行学习，可以举一反三，达到从入门到精通的目的。 视频教学、轻松易懂。本书配备了高清语音教学视频，可以使读者掌握每个案例的操作难点，并且提高学习效率。 2．本书内容 本书基于SPSS 28.0，讲解了SPSS的基础知识和综合应用，主要分为三部分，即基础知识、数据分析和综合应用部分，其中基础知识部分包括第1章，数据分析部分包括第2～13章，综合应用部分包括第14～17章。 第一部分：基础知识。从SPSS的发展简史、数据类型、数据输入/输出等方面入手，使读者掌握SPSS的基本知识及数据分析前的数据整理方法，为其后的数据分析打下基础。 第二部分：数据分析。全面讲解SPSS在统计分析中的应用，该部分以实用为目标，通过简明扼要的讲解，以及实例引导，使读者全面掌握各种统计方法的操作要领。 第三部分：综合应用。该部分以实例作为导向，通过全面的数据分析，培养读者的统计分析思想，进一步提高读者对SPSS的理解。 本书可与电子工业出版社《SPSS 28.0统计分析综合应用案例详解》（梁楠编著）一书配套学习，该书侧重于案例应用与实战讲解，读者可根据自己的领域选择性学习。 3．读者对象 ? 相关数据分析从业人员 ? 初学SPSS的技术人员 ? 大中专院校的师生 ? 相关培训机构的教师和学员 ? 参加工作实习的新手 ? SPSS爱好者 ? 广大科研工作人员 ? 初级和中级SPSS用户 4．本书作者 本书由梁楠编著，虽然作者在编写过程中力求叙述准确、清晰，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，请读者及同行批评指正，在此表示诚挚的谢意。 5．读者服务 作者在“算法仿真在线”公众号中为读者提供技术资料分享服务，同时还在公众号中提供技术答疑，解答读者在学习过程中遇到的疑难问题。 读者关注“算法仿真在线”公众号回复“SPSS44797”可以获取视频及数据文件的下载链接、视频的在线播放地址、与作者的互动方式、技术交流群信息等，还可以在相关栏目下留言，我们将竭诚为您服务。 “算法仿真在线”公众号二维码 资源下载： 本书配套的多媒体教学视频文件、数据文件等都收录在百度云盘中，请根据以下地址进行下载。为方便教学使用，本书提供PPT教学课件，有需要的教师请联系作者获取。 配套资源下载链接：https://pan.baidu.com/s/1NTtxTH6tz5L82L_0-FaFBA （提取码：8ram）

目 录 第1章 SPSS概述 1.1 SPSS简介 1.2 SPSS基本操作 1.3 SPSS窗口及其功能 1.3.1 数据编辑窗口 1.3.2 结果输出窗口 1.3.3 语法编辑窗口 1.3.4脚本编辑窗口 1.4 数据类型及定义 1.4.1 数据类型与定义 1.4.2 操作符与表达式 1.5 数据输入 1.5.1 在SPSS数据窗口中直接录入数据 1.5.2 直接读入Excel数据文件 1.5.3 读入纯文本数据文件 1.6 数据输出 1.7 小结 1.8 习题 第2章 描述统计分析 2.1 频数分析 2.1.1 数据描述 2.1.2 SPSS实现 2.1.3 结果分析 2.2 描述性分析 2.2.1 数据描述 2.2.2 SPSS实现 2.2.3 结果分析 2.3 探索性分析 2.3.1 数据描述 2.3.2 SPSS实现 2.3.3 结果分析 2.4 列联表分析 2.2.1 数据描述 2.2.2 SPSS实现 2.2.3 结果分析 2.5 小结 2.6 习题 第3章 参数检验 3.1 平均值检验 3.1.1 数据描述 3.1.2 SPSS实现 3.1.3 结果分析 3.2 单样本T检验 3.2.1 数据描述 3.2.2 SPSS实现 3.2.3 结果分析 3.3 两独立样本的T检验 3.3.1 数据描述 3.3.2 SPSS实现 3.3.3 结果分析 3.4 成对样本的T检验 3.4.1 数据描述 3.4.2 SPSS实现 3.4.3 结果分析 3.5 小结 3.6 习题 第4章 非参数检验 4.1 卡方检验 4.1.1 数据描述 4.1.2 SPSS实现 4.1.3 结果分析 4.2 二项分布检验 4.2.1 数据描述 4.2.2 SPSS实现 4.2.3 结果分析 4.3 游程检验 4.3.1 数据描述 4.3.2 SPSS实现 4.3.3 结果分析 4.4 单样本K-S检验 4.4.1 数据描述 4.4.2 SPSS实现 4.4.3 结果分析 4.5 两独立样本的非参数检验 4.5.1 数据描述 4.5.2 SPSS实现 4.5.3 结果分析 4.6 多个独立样本的非参数检验 4.6.1 数据描述 4.6.2 SPSS实现 4.6.3 结果分析 4.7 两配对样本检验 4.7.1 参数设置 4.7.2 SPSS实现 4.7.3 结果分析 4.8 多个配对样本检验 4.8.1 数据描述 4.8.2 SPSS实现 4.8.3 结果分析 4.9 小结 4.10 习题 第5章 方差分析 5.1 单因素方差分析 5.1.1 数据描述 5.1.2 SPSS实现 5.1.3 结果分析 5.2 多因素方差分析 5.2.1 数据描述 5.2.2 SPSS实现 5.2.3 结果分析 5.3 协方差分析 5.3.1 数据描述 5.3.2 SPSS实现 5.3.3 结果分析 5.4 多元方差分析 5.4.1 数据描述 5.4.2 SPSS实现 5.4.3 结果分析 5.5 重复测量方差分析 5.5.1 数据描述 5.5.2 SPSS实现 5.5.3 结果分析 5.6 小结 5.7 习题 第6章 相关分析 6.1 双变量相关分析 6.1.1 数据描述 6.1.2 SPSS实现 6.1.3 结果分析 6.2 偏相关分析 6.2.1 数据描述 6.2.2 SPSS实现 6.2.3 结果分析 6.3 距离分析 6.3.1 数据描述 6.3.2 SPSS实现 6.3.3 结果分析 6.4 小结 6.5 习题 第7章 回归分析 7.1 线性回归 7.1.1 数据描述 7.1.2 SPSS实现 7.1.3 结果分析 7.2 曲线回归 7.2.1 数据描述 7.2.2 SPSS实现 7.2.3 结果分析 7.3 非线性回归 7.3.1 数据描述 7.3.2 SPSS实现 7.3.3 结果分析 7.4 二元Logistic回归 7.4.1 数据描述 7.4.2 SPSS实现 7.4.3 结果分析 7.5 多元Logistic回归 7.5.1 数据描述 7.5.2 SPSS实现 7.5.3 结果分析 7.6 有序回归 7.6.1 数据描述 7.6.2 SPSS实现 7.6.3 结果分析 7.7 概率单位回归 7.7.1 数据描述 7.7.2 SPSS实现 7.7.3 结果分析 7.8 加权回归分析 7.8.1 数据描述 7.8.2 SPSS实现 7.8.3 结果分析 7.9 小结 7.10 习题 第8章 聚类与判别分析 8.1 快速聚类 8.1.1 数据描述 8.1.2 SPSS实现 8.1.3 结果分析 8.2 系统聚类 8.2.1 数据描述 8.2.2 SPSS实现 8.2.3 结果分析 8.2.4 进一步分析 8.3 两步聚类 8.3.1 数据描述 8.3.2 SPSS实现 8.3.3 结果分析 8.4 一般判别分析 8.4.1 参数设置 8.4.2 SPSS实现 8.4.3 结果分析 8.5 逐步判别分析 8.5.1 数据描述 8.5.2 SPSS实现 8.5.5 结果分析 8.6 小结 8.7 习题 第9章 主成分与因子分析 9.1 主成分分析 9.1.1 数据描述 9.1.2 SPSS实现 9.1.3 结果分析 9.2 因子分析 9.2.1 数据描述 9.2.2 SPSS实现 9.2.3 结果分析 9.3 小结 9.4 习题 第10章 对应分析 10.1 简单对应分析 10.1.1 数据描述 10.1.2 SPSS实现 10.1.3 结果分析 10.2 多元对应分析 10.2.1 数据描述 10.2.2 多元对应分析的SPSS实现 10.2.3 结果分析 10.3 小结 10.4 习题 第11章 尺度分析 11.1 信度分析 11.1.1 数据描述 11.1.2 SPSS实现 11.1.3 结果分析 11.2 多维尺度分析 11.2.1 数据描述 11.2.2 SPSS实现 11.2.3 结果分析 11.3 小结 11.4 习题 第12章 生存分析 12.1 寿命表分析 12.1.1 数据描述 12.1.2 SPSS实现 12.1.3 结果分析 12.2 Kaplan-Meier分析 12.2.1 数据描述 12.2.2 SPSS实现 12.2.3 结果分析 12.3 Cox回归模型 12.3.1 数据描述 12.3.2 SPSS实现 12.3.3 结果分析 12.4 小结 12.5 习题 第13章 时间序列分析 13.1 时间序列的预处理 13.1.1 替换缺失值 13.1.2 定义时间变量 13.1.3 数据描述 13.1.4 SPSS实现 13.1.5 结果分析 13.2 序列图 13.2.1 数据描述 13.2.2 SPSS实现 13.2.3 结果分析 13.3 周期性分解 13.3.1 数据描述 13.3.2 SPSS实现 13.3.3 周期性分解的结果分析 13.4 谱分析 13.4.1 数据描述 13.4.2 SPSS实现 13.4.3 谱分析的结果分析 13.5 自相关 13.5.1 数据描述 13.5.2 SPSS实现 13.5.3 结果分析 13.6 创建时间模型 13.6.1 数据描述 13.6.2 SPSS实现 13.6.3 结果分析 13.7 应用时间序列模型 13.7.1 数据描述 13.7.2 SPSS实现 13.7.3 结果分析 13.8 交叉相关性 13.8.1 数据描述 13.8.2 SPSS实现 13.8.3 结果分析 13.9 小结 13.10 习题 第14章 企业综合竞争力评价应用 14.1 背景介绍 14.2 经济含义简介 14.3 主成分分析的应用 14.3.1 SPSS实现 14.3.2 结果分析 14.4 聚类分析的应用 14.4.1 SPSS实现 14.4.2 结果分析 14.4.3进一步分析 14.5 小结 14.6 习题 第15章 房地产市场评估应用 15.1 背景介绍 15.2 相关分析的应用 15.2.1 SPSS实现 15.2.2 结果分析 15.3 回归分析的应用 15.3.1 SPSS实现 15.3.2 结果分析 15.4 小结 15.5 习题 第16章 社会科学调查应用 16.1 问卷设计 16.2 信度分析 16.2.1 SPSS实现 16.2.2 结果分析 16.3 效度分析 16.3.1 SPSS实现 16.3.2 结果分析 16.4 问卷数据处理 16.5 频率分析 16.5.1 SPSS实现 16.5.2 结果分析 16.6 描述分析 16.6.1 SPSS实现 16.6.2 结果分析 16.7 相关性分析 16.7.1 SPSS实现 16.7.2 结果分析 16.8 差异性分析 16.8.1 SPSS实现 16.8.2 结果分析 16.9 小结 16.10 习题 第17章 企业经营发展应用 17.1 背景介绍 17.2 主成分分析 17.2.1 SPSS实现 17.2.2 结果分析 17.3 回归分析 17.3.1 SPSS实现 17.3.2 结果分析 17.4 小结 17.5 习题 参考文献