本书以Spring Cloud为主导，以电商平台为实例，从服务架构设计的角度，对架构设计、程序开发、运维部署三个层面进行了详细的阐述。本书不仅详细介绍了如何使用Spring Cloud工具套件进行微服务应用的开发，还介绍了如何结合Consul、Docker、Kubernets和Jenkins等的使用方法，将开发的微服务应用以一种可扩展的方式在云端发布。通过对本书的系统学习，读者可快速将所掌握的知识应用于实际工作中，提高自身的职业竞争力。本书的读者对象为广大的Java开发者、系统架构师和系统运维人员。本书特别适合使用过Spring开源框架或具有一定Spring框架基础知识的读者阅读。

写在前面的话 两年前，我与我的一些同事谈起微服务时，有很多人对微服务还不甚了解，而部分有所了解的人对其持观望的态度，现在，微服务架构已经成为一家公司技术是否先进、是否具有规模发展的标杆配置。 在这个到处充满着云计算、大数据、AI智能的时代，如果开发的应用不能容易地上云，那必定是落后的。云原生，是当前技术的一个流行语，简单来说，就是面向云的应用设计和开发。微服务不但是云原生的一个基本内容，也是实现云原生的一个“得力干将”。可以这么说，谈起云原生，没有微服务是不行的。当然，云原生不仅仅指微服务。微服务这种分布式的架构设计，正是建设云原生体系的基础。 其实说到底，所有这些很“新潮”的概念中，分布式占据着很大的份量，但它并不是一个新概念。区块链之所以能够发展神速，并得到大家的推祟，其本质之一就是使用了分布式存储技术。 有人认为微服务也不是一个新东西，它其实就是一种分布式的架构设计。确实，微服务就是一种分布式架构的设计方法。但是，在微服务概念还没有出现之前，为什么分布式这个概念并不能引起人们的强烈关注呢？甚至现在也一样，如果说自己擅长分布式架构设计，可能没有多少人理你，但如果说自己精于微服务架构设计，情况那就大不一样了。 微服务可以缓解程序员的压力，提高开发效率，加速迭代的过程，是最适合敏捷开发的方法。另外，微服务能够快速响应需求的变化、能够分布式发布，最适合于云计算部署、实现弹性伸缩控制，以及满足无限扩展的业务需求，所以，微服务能够创建一个“打不垮”的系统。 微服务虽然有很多实现技术，如Service Comb、Service Mesh，等等，但是，Spring Cloud还是独占鳌头、独领风骚。因为Spring Cloud提供了服务治理、负载均衡、动态路由、轻量调用、降级调用和故障转移等一系列机制，使微服务从开发到运维管理，都变得更加容易管控和实现。而且，Spring Cloud及其整个框架体系，如Spring MVC、Spring Boot等都是开放式的开源框架，所以其第三方支持也相当丰富，这是一个庞大的微服务技术生态体系。因此，微服务使用Docker引擎，使用Kubernetes部署工具，使用Jenkins自动构建工具，也就得心应手，水到渠成了。而使用微服务架构设计的系统，在进行CI/CD，即持续交付与持续集成的过程中，在DevOps的管理机制中，均能发挥它的独特优势。 想想看，在我们按产品需求进行一系列的设计和开发，或者说由市场部门提出了一个新的需求或变更之后，开发人员只需完成代码的实施与验证并提交，接下来的测试和部署流程就可以全部实现自动管理，这是一件多么激动人心的事情啊！ 再说服务器压力，微服务不但有服务降级机制，还有自动负载均衡管理机制。更为甚者，如果我们的服务器资源充足，还可以设定自动弹性伸缩管理机制，由访问压力自动控制微服务部署的规模。 所以，我是带着一种非常喜悦的心情，完成《Spring Cloud微服务架构实战》这本书写作的。我与众多读者一样，期待这本书能够早日出版，让我们一起在未来的设计和开发工作中，更加愉快地工作，创造更加激动人心的未来。 陈韶健 2019/12/30 于深圳罗湖图书馆 前 言 越来越多的企业使用Spring Cloud实现微服务架构设计。我们可以看到这样一种现象：不管是全新开发，还是系统重构，大家似乎都在争先恐后地使用微服务。对于一个Java开发人员来说，学习微服务相关知识大有裨益。 两年前，我写了《Spring Cloud与Docker高并发微服务架构设计实施》一书，于2018年6月出版，得到了许多读者的认可。随着Spring Cloud的版本更新和技术升级，我对原书的内容进行了更新和升级。因为原书名太长，所以本次改版将以一个全新的书名面世，于是就诞生了这本新书《Spring Cloud微服务架构实战》，读者不妨把本书当作对原书的一次改版。 本书的内容和结构将在保持原书风格的基础上，进行全面的更新和升级，主要体现在以下三个方面。 ? 本书仍以电商平台作为案例，但使用的代码，已经根据官方版本进行全面升级，并且对项目结构进行了全面的精简化处理，使其更适合实际的开发习惯。 ? 在数据库使用方面，从原来单一化使用JPA和MySQL，转变为多样化的设计，以适应不同业务场景的需求。同时，增加了MyBatis开发框架的使用和MongoDB的开发案例等章节。 ? 在运维部分中，不仅增加了使用公有云的设计，而且对于部署工具，在使用Docker容器引擎的基础上，介绍了一些高级工具，如Docker Swarm部署工具、Kubernetes工具的使用案例。 期望通过本书，我能与读者一起，共同经历一次愉悦的微服务构建之旅。 本书的读者对象 本书的读者对象为广大的Java开发者、系统架构师和系统运维人员。本书特别适合使用过Spring开源框架或具有一定Spring框架基础知识的读者阅读。 本书结构 本书由三部分组成，结构如下所示： 第一部分 架构设计 第1章 微服务架构与Spring Cloud 第2章 高并发微服务架构设计 第3章 大型电商平台设计实例 第二部分 程序开发 第4章 开发环境准备 第5章 微服务治理 第6章 类目管理微服务开发 第7章 库存管理与分布式文件系统 第8章 海量订单系统微服务开发 第9章 移动商城的设计和开发 第10章 商家管理后台与SSO设计 第11章 平台管理后台与商家菜单资源管理 第三部分 运维部署 第12章 云服务环境与Docker部署工具 第13章 可扩展分布式数据库集群的搭建 第14章 高可用分布式文件系统的组建 第15章 使用Jenkins实现自动化构建 实例代码 本书的实例代码存放在开源中国的码云代码仓库中，读者可以通过下列链接打开各个项目工程进行下载或使用Git检出： https://gitee.com/chenshaojian/projects 检出项目后，请获取本书实例的分支V2.1。以后如有代码更新，将会使用新的分支发布，请读者留意。 勘误与反馈 在阅读本书过程中，遇到任何问题都可以通过如下链接发起话题与笔者交流。在本书出版后，如有勘误，也会在这里发布： https://gitee.com/chenshaojian/SpringCloud/issues 致谢 感谢一直以来给予我无限支持的朋友们，包括出版社的编辑及其相关工作人员、广大的读者，以及我所有的同事和家人。你们的支持和鼓励，让我感到无比幸福，同时充满奋斗的激情。感谢曾经与我一起进行过微服务设计和开发的伙伴，正是我们共同成长的经历，才让先进的技术在实践中得以呈现。 如果书中有任何不对的地方或者纰漏，敬请读者不吝赐教，我将感激不尽。

第一部分 架构 第1章 微服务架构与Spring Cloud 2 1.1 微服务架构的特点 2 1.2 微服务架构与整体式架构的区别 4 1.3 微服务架构与SOA的比较 7 1.4 微服务架构的优势 8 1.5 为实施微服务架构做好准备 9 1.5.1 思想观念 9 1.5.2 团队管理 10 1.5.3 自动化基础设施 10 1.6 Spring Cloud的优势 11 1.7 Spring Cloud工具套件介绍 12 1.8 Spring Cloud的版本说明 15 1.9 小结 15 第2章 高并发微服务架构设计 16 2.1 微服务总体架构设计 16 2.2 自然的压力分解 18 2.3 可弹性伸缩的集群环境 18 2.4 高度的独立性设计 19 2.5 API的分层调用关系 19 2.6 高可用的基础资源支持 20 2.7 快速响应的自动化基础设施 21 2.8 完善的监控体系 21 2.9 微服务的安全保障 21 2.10 小结 22 第3章 大型电商平台设计实例 23 3.1 电商平台总体设计 23 3.1.1 总体业务流程设计 23 3.1.2 总体业务功能设计 25 3.2 电商平台业务模型设计 25 3.2.1 移动商城业务模型 26 3.2.2 商家管理后台业务模型 26 3.2.3 平台管理后台业务模型 27 3.3 合理划分微服务 28 3.4 创建REST API微服务 29 3.5 创建Web UI微服务 30 3.5.1 移动商城Web UI微服务 30 3.5.2 商家管理后台的Web UI微服务 31 3.5.3 平台管理后台Web UI微服务 31 3.6 电商平台微服务体系架构 32 3.7 电商平台微服务项目工程 33 3.8 微服务项目数据库选型 33 3.9 电商平台微服务项目代码库 34 3.10 小结 34 第二部分 开发 第4章 开发环境准备 36 4.1 选择Java SDK的版本 36 4.2 下载InterlliJ IDEA 37 4.3 下载及配置Git客户端 37 4.4 创建Spring Cloud项目 38 4.5 小结 39 第5章 微服务治理 40 5.1 使用Consul创建注册中心 41 5.1.1 服务注册与发现 42 5.1.2 统一配置管理 44 5.2 合理发挥断路器的作用 46 5.3 如何实现有效的监控 47 5.3.1 服务健康状态监控 47 5.3.2 重大故障告警 49 5.3.3 断路器仪表盘 49 5.4 Zipkin链路跟踪 52 5.5 ELK日志分析平台 55 5.5.1 创建日志分析平台 55 5.5.2 使用日志分析平台 56 5.6 小结 57 第6章 类目管理微服务开发 58 6.1 了解领域驱动设计 58 6.1.1 DDD的分层结构 59 6.1.2 DDD的基本元素 59 6.2 Spring Data JPA 59 6.2.1 Druid数据源配置 60 6.2.2 JPA初始化和基本配置 62 6.3 实体建模 63 6.4 查询对象设计 65 6.5 数据持久化设计 66 6.6 数据管理服务设计 68 6.7 单元测试 70 6.8 类目接口微服务开发 71 6.8.1 RESTful接口开发 71 6.8.2 微服务接口调试 73 6.9 基于RESTful的微服务接口调用 74 6.9.1 声明式FeignClient设计 74 6.9.2 断路器的使用 76 6.10 类目管理Web应用微服务开发 76 6.10.1 接口调用引用相关配置 77 6.10.2 Spring MVC控制器设计 77 6.11 使用Thymeleaf模板 78 6.11.1 HTML页面设计 79 6.11.2 统一风格模板设计 80 6.12 总体测试 82 6.13 有关项目打包与部署 83 6.14 小结 84 第7章 库存管理与分布式文件系统 85 7.1 基于MyBatis的数据库开发 85 7.1.1 使用经过组装的MyBatis组件 85 7.1.2 数据对象及其表结构定义 86 7.1.3 Mapper与SQL定制 88 7.2 数据库服务组装 89 7.3 单元测试 91 7.4 库存微服务接口开发 92 7.4.1 在主程序中支持MyBatis 92 7.4.2 基于REST协议的控制器设计 93 7.5 库存管理的Web应用开发 94 7.5.1 公共对象的依赖引用 95 7.5.2 商品分页数据调用设计 95 7.6 Web应用项目热部署设置 97 7.7 使用分布式文件系统DFS 99 7.7.1 分布式文件系统客户端开发 99 7.7.2 商品图片上传设计 102 7.7.3 富文本编辑器上传图片设计 106 7.7.4 建立本地文件信息库 108 7.8 总体测试 112 7.9 小结 114 第8章 海量订单系统微服务开发 115 8.1 使用MongoDB支持海量数据 115 8.1.1 使用Mongo插件 115 8.1.2 MongoDB数据源相关配置 116 8.2 订单文档建模 117 8.2.1 订单及其明细数据 117 8.2.2 订单状态枚举 119 8.3 反应式MongoDB编程设计 121 8.3.1 基于Spring Data的存储库接口设计 121 8.3.2 动态分页查询设计 121 8.4 Mongo单元测试 123 8.5 订单接口微服务开发 125 8.6 订单的分布式事务管理 127 8.6.1 订单取消的消息生成 127 8.6.2 订单取消的库存变化处理 129 8.7 订单管理后台微服务开发 131 8.7.1 订单查询主页设计 131 8.7.2 订单状态修改设计 133 8.8 集成测试 135 8.9 小结 137 第9章 移动商城的设计和开发 138 9.1 移动商城首页设计 139 9.2 商城的分类查询设计 143 9.3 商品详情页设计 145 9.4 用户下单功能实现 147 9.5 商城的用户登录与账户切换设计 152 9.5.1 用户登录设计 152 9.5.2 切换账号设计 155 9.6 订单查询设计 156 9.7 集成测试 160 9.8 小结 162 第10章 商家管理后台与SSO设计 163 10.1 商家权限体系的设计及开发 164 10.1.1 权限管理模型设计 165 10.1.2 权限管理模型的持久化设计 170 10.1.3 权限管理模型的服务封装 171 10.2 商家管理微服务设计 175 10.2.1 商家管理服务层单元测试 175 10.2.2 商家服务的接口开发 178 10.3 SSO设计 183 10.3.1 SSO的基本配置 183 10.3.2 SSO第三方应用授权设计 184 10.3.3 SSO登录认证设计 186 10.3.4 有关验证码的说明 191 10.3.5 SSO的主页设计 193 10.4 SSO客户端设计 196 10.4.1 安全认证的项目管理配置 196 10.4.2 安全认证项目的配置类 196 10.4.3 权限管理验证设计 198 10.4.4 客户端应用接入SSO 201 10.4.5 有关跨站请求的相关设置 203 10.4.6 根据用户权限自动分配菜单 203 10.5 小结 206 第11章 平台管理后台与商家菜单资源管理 207 11.1 平台管理后台访问控制设计 207 11.1.1 实体建模 207 11.1.2 为实体赋予行为 210 11.1.3 数据访问服务设计 210 11.1.4 单元测试 213 11.2 平台管理后台的访问控制设计 214 11.2.1 在访问控制中使用操作员 215 11.2.2 平台管理后台的权限管理设计 215 11.3 商家的注册管理设计 219 11.4 商家权限及其菜单资源管理设计 222 11.4.1 分类菜单管理设计 222 11.4.2 模块菜单管理设计 224 11.4.3 资源菜单管理设计 228 11.5 商家角色管理设计 232 11.6 小结 236 第三部分 运维 第12章 云服务环境与Docker部署工具 238 12.1 虚拟机与基于Docker创建的容器 238 12.2 安全可靠的云服务环境 239 12.3 Docker和docker-compose的下载与配置 240 12.3.1 Docker引擎的安装及使用 240 12.3.2 docker-compose的下载及配置 241 12.4 使用Docker方式发布微服务 242 12.4.1 镜像创建及其生成脚本 242 12.4.2 服务发布与更新 243 12.5 使用Docker部署日志分析平台 243 12.6 基于Docker的高级部署工具 246 12.6.1 私域镜像仓库 246 12.6.2 Docker Swarm 247 12.6.3 Kubernetes 249 12.7 小结 253 第13章 可扩展分布式数据库集群的搭建 254 13.1 MySQL集群主机分配 255 13.2 主从同步设置 256 13.3 主主同步设置 259 13.4 数据库代理中间件选择 261 13.5 使用OneProxy实现读写分离设计 261 13.5.1 安装OneProxy 262 13.5.2 高可用读写分离配置 263 13.6 OneProxy分库分区设计 267 13.6.1 按范围分库分表 268 13.6.2 按值列表分库分表 268 13.6.3 按散列算法分库分表 269 13.7 双机热备设计 271 13.7.1 Real Server配置 272 13.7.2 LVS主机配置 273 13.7.3 LVS备用机配置 275 13.8 小结 277 第14章 高可用分布式文件系统的组建 278 14.1 FastDFS架构 278 14.2 FastDFS的安装 279 14.3 跟踪服务器配置 280 14.4 存储节点配置 281 14.5 上传文件测试 282 14.6 Nginx的安装及负载均衡配置 283 14.6.1 在跟踪器上安装Nginx 283 14.6.2 在存储节点上安装Nginx 285 14.7 开机启动 287 14.7.1 开机启动Tracker 287 14.7.2 开机启动Storage 289 14.7.3 开机启动Nginx 291 14.8 小结 293 第15章 使用Jenkins实现自动化构建 294 15.1 持续交付工作流程 295 15.2 Jenkins的安装 296 15.3 Jenkins的基本配置 298 15.4 Jenkins的自动部署实例 300 15.4.1 创建任务 300 15.4.2 任务配置 301 15.4.3 执行任务 305 15.5 小结 309 后记 310 参考文献 311