本书为《多元统计分析》的修订版，增加了案例讲解和习题，并将SPSS贯穿始终。

第 1章 多元正态分布1.1 多元分布的基本概念1.2 统计距离和马氏距离1.3 多元正态分布1.4 均值向量和协方差阵的估计1.5 常用分布及抽样分布第 2章 均值向量和协方差阵的检验2.1 均值向量的检验2.2 协方差阵的检验2.3 形象分析2.4 有关检验的上机实现第 3章 聚类分析3.1 聚类分析的基本思想3.2 相似性度量3.3 类和类的特征3.4 系统聚类法3.5 模糊聚类分析3.6 K-均值聚类和有序样品的聚类3.7 计算步骤与上机实现3.8 社会经济案例研究第 4章 判别分析4.1 判别分析的基本思想4.2 距离判别4.3 Bayes判别4.4 Fisher判别4.5 逐步判别4.6 判别分析方法步骤及框图4.7 判别分析的上机实现4.8 判别分析应用的几个例子 第 5章 主成分分析5.1 主成分分析的基本思想与理论5.2 主成分分析的几何意义5.3 总体主成分及其性质5.4 样本主成分的导出5.5 有关问题的讨论5.6 主成分分析步骤及框图5.7 主成分分析的上机实现第 6章 因子分析6.1 因子分析的基本理论6.2 因子载荷的求解6.3 因子分析的步骤与逻辑框图6.4 因子分析的上机实现第 7章 对应分析7.1 列联表及列联表分析7.2 对应分析的基本理论7.3 对应分析的步骤及逻辑框图7.4 对应分析的上机实现第 8章 典型相关分析8.1 典型相关分析的基本理论及方法8.2 典型相关分析的步骤及逻辑框图8.3 典型相关分析的上机实现8.4 社会经济案例研究第 9章 定性数据的建模分析9.1 对数线性模型基本理论和方法9.2 对数线性模型的上机实现9.3 Logistic回归基本理论和方法9.4 Logistic回归的方法及步骤9.5 Logistic回归的上机实现第 10章 路径分析10.1 基本概念和理论10.2 分解相关系数10.3 路径模型的调试和检验10.4 路径分析流程图及SPSS指令10.5 案例分析第 11章 结构方程模型11.1 结构方程的基本思想及模型设定11.2 结构方程模型的构建11.3 结构方程模型的识别和估计11.4 结构方程模型的评价和修改11.5 结构方程模型的上机实现11.6 一个实例第 12章 联合分析12.1 联合分析的基本理论和方法12.2 联合分析的方法步骤及框图12.3 联合分析的上机实现第 13章 多变量的图表示法13.1 散点图矩阵13.2 脸谱图13.3 雷达图与星图13.4 星座图第 14章 多维标度法14.1 MDS的基本理论和方法14.2 MDS的古典解14.3 古典解的优良性14.4 非度量方法14.5 多维标度法的上机实现14.6 社会经济案例研究

何晓群，男，1954年生于陕西长安。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。日本国立山口大学访问教授。中国现场统计研究会常务理事，副秘书长，中国现场统计研究会多元统计分析专业委员会理事长。中华人民共和国国家税务总局特邀监察员。近年来主持和参与多项国家级和省、部委课题，出席多个国际学术会议，出版和发表论著多部。