应用回归分析（第二版）（21世纪统计学系列教材；“十一五”国家级规划教材）"

第1章　回归分析概述1.1 变量间的统计关系1.2 回归方程与回归名称的由来1.3 回归分析的主要内容及其一般模型1.4 建立实际问题回归模型的过程1.5 回归分析应用与发展述评思考与练习第2章　一元线性回归2.1 一元线性回归模型2.2 参数β0，β1的估计2.3 最小二乘估计的性质2.4 回归方程的显著性检验2.5 残差分析2.6 回归系数的区间估计2.7 预测和控制2.8 本章小结与评注思考与练习第3章　多元线性回归3.1 多元线性回归模型3.2 回归参数的估计3.3 参数估计量的性质3.4 回归方程的显著性检验3.5 中心化和标准化3.6 相关阵与偏相关系数3.7 本章小结与评注思考与练习第4章　违背基本假设的情况4.1 异方差性产生的背景和原因4.2 一元加权最小二乘估计4.3 多元加权最小二乘估计4.4 自相关性问题及其处理4.5 异常值与强影响点4.6 本章小结与评注思考与练习第5章　自变量选择与逐步回归5.1 自变量选择对估计和预测的影响5.2 所有子集回归5.3 逐步回归5.4 本章小结与评注思考与练习第6章　多重共线性的情形及其处理6.1 多重共线性产生的背景和原因6.2 多重共线性对回归模型的影响6.3 多重共线性的诊断6.4 消除多重共线性的方法6.5 主成分回归6.6 本章小结与评注思考与练习第7章　岭回归7.1 岭回归估计的定义7.2 岭回归估计的性质7.3 岭迹分析第8章　非线性回归第9章　含定性变量的回归模型部分练习题参考答案附录参考文献